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pycharm을 크롤링하는 방법

下次还敢
下次还敢원래의
2024-04-25 01:30:251226검색

웹 크롤링에 PyCharm을 사용하려면 다음 단계가 필요합니다. 프로젝트를 생성하고 PySpider 크롤러 프레임워크를 설치합니다. 크롤러 스크립트를 생성하고 크롤링 빈도와 추출 링크 규칙을 지정합니다. PySpider를 실행하고 크롤링 결과를 확인하세요.

pycharm을 크롤링하는 방법

웹 스크래핑에 PyCharm 사용

웹 스크래핑에 PyCharm을 사용하는 방법은 무엇인가요?

웹 크롤링에 PyCharm을 사용하려면 다음 단계가 필요합니다.

1. PyCharm 프로젝트 만들기

PyCharm을 열고 새 Python 프로젝트를 만듭니다.

2. PySpider 설치

PySpider는 널리 사용되는 Python 크롤러 프레임워크입니다. 설치하려면 터미널에서 다음 명령을 실행하세요.

<code>pip install pyspider</code>

3. 크롤러 스크립트를 생성합니다.

PyCharm 프로젝트에 새 파일(예: myspider.py)을 생성합니다. 다음 코드를 파일에 복사하세요. myspider.py。将以下代码复制到文件中:

<code class="python">from pyspider.libs.base_handler import *


class Handler(BaseHandler):
    @every(minutes=24 * 60)
    def on_start(self):
        self.crawl('https://example.com', callback=self.index_page)

    def index_page(self, response):
        for url in response.doc('a').items():
            self.crawl(url)</code>

在上面的代码中,on_start 方法指定每 24 小时爬取一次 https://example.comindex_page 方法解析了响应页面并从中提取链接以进行进一步的爬取。

4. 运行 PySpider

在终端中导航到您的项目目录并运行以下命令:

<code>pyspider</code>

这将启动 PySpider 并运行您的爬虫脚本。

5. 检查结果

PySpider 将在 data/rrreee

위 코드에서 on_start 메서드는 https://example.com이 24시간마다 크롤링되도록 지정합니다. index_page 메소드는 응답 페이지를 구문 분석하고 추가 크롤링을 위해 응답 페이지에서 링크를 추출합니다. 🎜🎜🎜4. PySpider 실행 🎜🎜🎜 터미널에서 프로젝트 디렉터리로 이동하여 다음 명령을 실행합니다. 🎜rrreee🎜 이렇게 하면 PySpider가 시작되고 크롤러 스크립트가 실행됩니다. 🎜🎜🎜5. 결과 확인🎜🎜🎜PySpider는 크롤링된 데이터를 data/ 디렉터리에 저장합니다. 이러한 파일을 보고 크롤링 결과를 확인할 수 있습니다. 🎜

위 내용은 pycharm을 크롤링하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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