Java 기능 모니터링 및 로깅 전략: 모니터링: Cloud Monitoring API 사용: 성능 및 지표에 대한 가시성을 제공합니다. 사용자 정의 측정항목 데이터 포인트와 시계열을 보냅니다. 로깅: Stackdriver Logging을 사용합니다. 디버깅 및 문제 해결을 위해 이벤트를 기록합니다. Cloud Logging API 사용: 로그 항목을 보내고 받습니다. Stackdriver Logging을 통해 직접 기록하고 편리한 로그 설명과 구성을 제공합니다.
Java 기능을 사용한 모니터링 및 로깅 전략
소개
모니터링 및 로깅은 안정적이고 신뢰할 수 있는 Java 기능을 유지하는 데 중요합니다. 이 기사에서는 Java 함수에서 이러한 전략을 구현하는 다양한 방법을 설명합니다.
Monitoring
import com.google.cloud.functions.HttpFunction; import com.google.cloud.functions.HttpRequest; import com.google.cloud.functions.HttpResponse; import com.google.cloud.monitoring.v3.MetricServiceClient; import com.google.monitoring.v3.CustomMetric; import com.google.monitoring.v3.ProjectName; import com.google.monitoring.v3.TimeInterval; import com.google.monitoring.v3.TimeSeries; import com.google.protobuf.Struct; import com.google.protobuf.Value; import java.io.IOException; import java.io.PrintWriter; import java.util.Date; public class Monitor implements HttpFunction { private static final String projectId = System.getenv("GOOGLE_CLOUD_PROJECT"); private static final MetricServiceClient metricClient = MetricServiceClient.create(); private static final ProjectName projectName = ProjectName.of(projectId); @Override public void service(HttpRequest request, HttpResponse response) throws IOException { var writer = new PrintWriter(response.getWriter()); // 创建一个自定义指标 var metric = CustomMetric.newBuilder() .setType("custom.googleapis.com/my_metric") .setMetricKind(CustomMetric.MetricKind.GAUGE) .setValueType(CustomMetric.ValueType.DOUBLE) .build(); // 发送指标数据点 var requestBuilder = TimeSeries.newBuilder() .setMetric(metric.getName()) .setResource(projectName.toString()) .addMetrics( CustomMetric.newBuilder() .setDoubleValue(Math.random() * 100) .build()); var timestamp = new Date().getTime() / 1000.0; requestBuilder.setInterval( TimeInterval.newBuilder() .setStartTime(com.google.protobuf.Timestamp.newBuilder().setSeconds(timestamp).build()) .setEndTime(com.google.protobuf.Timestamp.newBuilder().setSeconds(timestamp).build()) .build()); TimeSeries series = requestBuilder.build(); metricClient.createTimeSeries(projectName, series); writer.printf("Metric sent at: %s\n", new Date()); } }
import com.google.cloud.functions.HttpFunction; import com.google.cloud.functions.HttpRequest; import com.google.cloud.functions.HttpResponse; import java.io.IOException; import java.io.PrintWriter; import java.util.logging.Logger; public class Log implements HttpFunction { private static final Logger logger = Logger.getLogger(Log.class.getName()); @Override public void service(HttpRequest request, HttpResponse response) throws IOException { var writer = new PrintWriter(response.getWriter()); // 记录信息级别日志消息 logger.info("Function executed successfully."); writer.printf("Logged at: %s\n", new Date()); } }
Logging
import com.google.api.gax.rpc.ApiException; import com.google.cloud.functions.BackgroundFunction; import com.google.cloud.functions.Context; import com.google.cloud.logging.LogEntry; import com.google.cloud.logging.Logging; import com.google.cloud.logging.LoggingOptions; import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class CloudLog implements BackgroundFunction<Object> { private static final Logging logging = LoggingOptions.getDefaultInstance().getService(); @Override public void accept(Object message, Context context) { var payload = (Map<String, Object>) message; // 创建一个日志条目 Map<String, String> labels = new HashMap<>(); labels.put("function", context.getFunctionName()); labels.put("region", context.getRegion()); LogEntry entry = LogEntry.newBuilder(payload.toString()) .setSeverity(LogEntry.Severity.INFO) .setLabels(labels) .build(); // 发送日志条目 try { logging.write(LogEntry.of(entry)); } catch (ApiException e) { e.printStackTrace(); } } }
import com.google.cloud.functions.HttpFunction; import com.google.cloud.functions.HttpRequest; import com.google.cloud.functions.HttpResponse; import java.io.IOException; import java.io.PrintWriter; import java.util.logging.Level; import java.util.logging.Logger; public class Log implements HttpFunction { private static final Logger logger = Logger.getLogger(Log.class.getName()); @Override public void service(HttpRequest request, HttpResponse response) throws IOException { var writer = new PrintWriter(response.getWriter()); // 记录警告级别日志消息 logger.log(Level.WARNING, "Function encountered an issue."); writer.printf("Logged at: %s\n", new Date()); } }
이러한 전략을 사용하면 Java 기능을 효과적으로 모니터링하고 기록하여 안정성을 향상하고 오류를 감지하며 문제 해결 속도를 높일 수 있습니다.
위 내용은 Java 기능을 사용하기 위한 모니터링 및 로깅 전략은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!