Java 기능을 사용하기 위한 모니터링 및 로깅 전략은 무엇입니까?

Java 기능 모니터링 및 로깅 전략: 모니터링: Cloud Monitoring API 사용: 성능 및 지표에 대한 가시성을 제공합니다. 사용자 정의 측정항목 데이터 포인트와 시계열을 보냅니다. 로깅: Stackdriver Logging을 사용합니다. 디버깅 및 문제 해결을 위해 이벤트를 기록합니다. Cloud Logging API 사용: 로그 항목을 보내고 받습니다. Stackdriver Logging을 통해 직접 기록하고 편리한 로그 설명과 구성을 제공합니다.

Java 기능을 사용한 모니터링 및 로깅 전략

소개

모니터링 및 로깅은 안정적이고 신뢰할 수 있는 Java 기능을 유지하는 데 중요합니다. 이 기사에서는 Java 함수에서 이러한 전략을 구현하는 다양한 방법을 설명합니다.

Monitoring

• Cloud Monitoring API 사용: API는 기능 성능 및 기타 측정항목에 대한 심층적인 가시성을 제공합니다.

import com.google.cloud.functions.HttpFunction;
import com.google.cloud.functions.HttpRequest;
import com.google.cloud.functions.HttpResponse;
import com.google.cloud.monitoring.v3.MetricServiceClient;
import com.google.monitoring.v3.CustomMetric;
import com.google.monitoring.v3.ProjectName;
import com.google.monitoring.v3.TimeInterval;
import com.google.monitoring.v3.TimeSeries;
import com.google.protobuf.Struct;
import com.google.protobuf.Value;
import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import java.util.Date;

public class Monitor implements HttpFunction {

  private static final String projectId = System.getenv("GOOGLE_CLOUD_PROJECT");
  private static final MetricServiceClient metricClient = MetricServiceClient.create();
  private static final ProjectName projectName = ProjectName.of(projectId);

  @Override
  public void service(HttpRequest request, HttpResponse response)
      throws IOException {
    var writer = new PrintWriter(response.getWriter());

    // 创建一个自定义指标
    var metric =
        CustomMetric.newBuilder()
            .setType("custom.googleapis.com/my_metric")
            .setMetricKind(CustomMetric.MetricKind.GAUGE)
            .setValueType(CustomMetric.ValueType.DOUBLE)
            .build();

    // 发送指标数据点
    var requestBuilder = TimeSeries.newBuilder()
        .setMetric(metric.getName())
        .setResource(projectName.toString())
        .addMetrics(
            CustomMetric.newBuilder()
                .setDoubleValue(Math.random() * 100)
                .build());

    var timestamp = new Date().getTime() / 1000.0;
    requestBuilder.setInterval(
        TimeInterval.newBuilder()
            .setStartTime(com.google.protobuf.Timestamp.newBuilder().setSeconds(timestamp).build())
            .setEndTime(com.google.protobuf.Timestamp.newBuilder().setSeconds(timestamp).build())
            .build());

    TimeSeries series = requestBuilder.build();

    metricClient.createTimeSeries(projectName, series);
    writer.printf("Metric sent at: %s\n", new Date());
  }
}

• Stackdriver Logging 사용: 함수 실행 시 이벤트를 기록하여 디버깅 및 문제 해결을 위한 귀중한 통찰력을 제공합니다.

import com.google.cloud.functions.HttpFunction;
import com.google.cloud.functions.HttpRequest;
import com.google.cloud.functions.HttpResponse;
import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import java.util.logging.Logger;

public class Log implements HttpFunction {

  private static final Logger logger = Logger.getLogger(Log.class.getName());

  @Override
  public void service(HttpRequest request, HttpResponse response)
      throws IOException {
    var writer = new PrintWriter(response.getWriter());

    // 记录信息级别日志消息
    logger.info("Function executed successfully.");
    writer.printf("Logged at: %s\n", new Date());
  }
}

Logging

• Cloud Logging API 사용: Java 함수에서 로그 항목을 보내고 받기 위한 범용 로깅 서비스입니다.

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.functions.BackgroundFunction;
import com.google.cloud.functions.Context;
import com.google.cloud.logging.LogEntry;
import com.google.cloud.logging.Logging;
import com.google.cloud.logging.LoggingOptions;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class CloudLog implements BackgroundFunction<Object> {

  private static final Logging logging = LoggingOptions.getDefaultInstance().getService();

  @Override
  public void accept(Object message, Context context) {
    var payload = (Map<String, Object>) message;

    // 创建一个日志条目
    Map<String, String> labels = new HashMap<>();
    labels.put("function", context.getFunctionName());
    labels.put("region", context.getRegion());
    LogEntry entry =
        LogEntry.newBuilder(payload.toString())
            .setSeverity(LogEntry.Severity.INFO)
            .setLabels(labels)
            .build();

    // 发送日志条目
    try {
      logging.write(LogEntry.of(entry));
    } catch (ApiException e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }
}

• Stackdriver Logging 사용: Stackdriver Logging에 직접 기록하여 편리한 로그 문과 로깅 구성을 제공합니다.

import com.google.cloud.functions.HttpFunction;
import com.google.cloud.functions.HttpRequest;
import com.google.cloud.functions.HttpResponse;
import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import java.util.logging.Level;
import java.util.logging.Logger;

public class Log implements HttpFunction {

  private static final Logger logger = Logger.getLogger(Log.class.getName());

  @Override
  public void service(HttpRequest request, HttpResponse response)
      throws IOException {
    var writer = new PrintWriter(response.getWriter());

    // 记录警告级别日志消息
    logger.log(Level.WARNING, "Function encountered an issue.");
    writer.printf("Logged at: %s\n", new Date());
  }
}

이러한 전략을 사용하면 Java 기능을 효과적으로 모니터링하고 기록하여 안정성을 향상하고 오류를 감지하며 문제 해결 속도를 높일 수 있습니다.

위 내용은 Java 기능을 사용하기 위한 모니터링 및 로깅 전략은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!