레벨의 사양과 모델은 다음과 같이 결정됩니다. 정확도 수준: 측정의 최대 허용 오차를 나타냅니다. 정확도가 높을수록 좋습니다. 관찰 거리: 레벨을 명확하게 관찰하기 위한 레벨링 로드의 최대 거리입니다. 배율 유형: 접안렌즈 관찰 수준 눈금자 이미지와 실제 비율 사이의 비율입니다. 모델: 다양한 제조업체의 다양한 매개변수 조합을 사용하는 모델입니다. 예를 들어 Leica Nivel 26은 2mm의 정확도와 60m의 관찰 거리를 나타냅니다.
레벨의 사양 및 모델
레벨의 사양 및 모델은 주로 다음 매개변수에 의해 결정됩니다.
- 정확도 레벨: 레벨의 평균값 사이에 허용되는 최대 차이를 나타냅니다. 기기의 최소 판독값과 실제 높이 차이 값. 정확도 수준이 높을수록 레벨 측정이 더 정확해집니다. 일반적인 정확도 수준은 0.5mm, 1mm, 1.5mm, 2mm, 3mm입니다.
- 관찰 거리: 수평 접안렌즈 십자선이 수평 눈금자의 눈금을 명확하게 관찰할 수 있는 최대 거리를 나타냅니다. 일반적인 관찰 거리는 30m, 50m, 60m, 80m, 100m입니다.
- 배율: 기기의 접안렌즈를 통해 관찰된 레벨 이미지와 실제 레벨 이미지의 비율을 나타냅니다. 배율이 클수록 레벨 게이지 판독값이 더 정밀해집니다. 일반적인 증폭 유형은 20x, 25x, 30x 및 40x입니다.
- 모델: 다양한 제조업체의 레벨에는 정확도 수준, 관측 거리, 증폭 및 기타 매개변수에 따라 다양한 모델이 있습니다. 예: Leica Nivel 26, Sokkia 486, Zhongrui ZDL-2, Topcon AT-G3.
특정 모델의 의미
라이카 Nivel 26 레벨을 예로 들어 모델은 다음과 같이 표현됩니다.
- Nivel: 라이카 레벨 시리즈를 나타냅니다.
- 2: 정확도 수준이 2mm임을 나타냅니다.
- 6: 관찰 거리가 60m임을 나타냅니다.
위의 매개변수를 기반으로 사용자는 실제 측정 요구 사항에 따라 적절한 레벨 모델을 선택할 수 있습니다.
위 내용은 레벨의 사양과 모델은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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DeepSeek : 서버와 혼잡 한 인기있는 AI를 처리하는 방법은 무엇입니까? 2025 년 핫 AI로서 DeepSeek은 무료이며 오픈 소스이며 OpenAIO1의 공식 버전과 비교할 수있는 성능을 가지고 있으며, 이는 인기를 보여줍니다. 그러나 높은 동시성은 서버 바쁜 문제를 가져옵니다. 이 기사는 이유를 분석하고 대처 전략을 제공합니다. DeepSeek 웹 버전 입구 : https://www.deepseek.com/deepseek 서버 바쁜 이유 : 높은 동시 액세스 : DeepSeek의 무료 및 강력한 기능은 동시에 많은 사용자를 유치하여 과도한 서버로드를 초래합니다. 사이버 공격 : DeepSeek은 미국 금융 산업에 영향을 미친다 고보고되었습니다.

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