MySQL 인덱스는 열 값과 데이터 포인터를 키-값 쌍으로 저장하여 데이터를 빠르게 찾을 수 있습니다. 일반적인 인덱스 유형은 다음과 같습니다. B-트리 인덱스: 범위 쿼리를 지원하고 데이터 양이 많을 때 성능이 좋습니다. 해시 인덱스: 정확한 일치 쿼리는 빠르지만 데이터 업데이트 비용이 많이 듭니다. 전체 텍스트 인덱싱: 텍스트 데이터를 인덱싱하고 전체 텍스트 검색을 지원합니다. 공간 색인: 지리공간 데이터를 색인화하고 공간 쿼리를 지원합니다. 동시 B-트리 인덱스: 동시성이 높은 환경에서 성능이 향상됩니다. Covering Index: 테이블에 접근하지 않고도 필요한 데이터를 담고 있다. 인덱스를 선택할 때 데이터 유형, 쿼리 패턴 및 성능 요구 사항을 고려하십시오.
MySQL 인덱스 유형
인덱스는 데이터를 빠르게 찾고 검색하는 데 사용되는 MySQL의 구조입니다. 데이터 테이블에 키-값 쌍을 생성하여 이를 수행합니다. 여기서 키는 특정 열 또는 데이터 열의 조합이고 값은 해당 데이터에 대한 포인터입니다.
MySQL은 여러 유형의 인덱스를 제공하며 각 유형에는 고유한 장점과 단점이 있습니다.
B-트리 인덱스
텍스트 데이터 인덱싱용
지리공간 데이터(예: 경도 및 위도) 인덱싱용
B-Tree 인덱스의 변형
쿼리에 필요한 모든 열에 대한 데이터 포함
올바른 인덱스를 선택하는 것은 데이터 유형, 쿼리 패턴 및 성능 요구 사항에 따라 다릅니다. 다음은 몇 가지 제안 사항입니다.
지리공간 쿼리의 경우 공간 인덱스를 사용하세요.
고동시성 환경에서는 동시 B-트리 인덱스를 사용하세요. 테이블에 액세스하지 않고 필요한 데이터를 반환하는 쿼리의 경우 포함 인덱스를 사용하세요.위 내용은 mysql에는 어떤 종류의 인덱스가 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!