미래 공장에서 인공지능의 역할

제조업은 기로에 서 있습니다. 한 가지 경로는 인력 노령화, 직업 프로그램 부족, 업무에 대한 오해, 기술 세트 변화로 인해 기술 위기가 확대되는 것입니다. 이 경로의 최종 결과는 생산량 제한, 디지털화 지연 및 경쟁 우위 상실입니다. 또 다른 경로는 새로운 AI 기반 교육 패러다임을 수용하는 것입니다. 이 경로는 풍부한 기술 개발, 인간 잠재력의 증폭, 차세대 산업 혁명을 주도할 수 있는 인력으로 이어질 것입니다. 제조 산업에서 우리는 기로에 서 있습니다. 인력 노령화, 직업 프로그램 부족, 잘못된 직업 윤리, 끊임없이 변화하는 기술 요구 사항으로 인해 우리는 점점 더 커지는 기술 위기에 직면해 있습니다. 생산량 제한, 디지털화 지연, 경쟁 우위 상실 등이 있습니다. 또 다른 길은 인공 지능이 주도하는 새로운 교육 패러다임을 수용하는 것입니다. 산업 혁명.

이러한 기술 부족은 생산성과 생산량에 직접적인 영향을 미칩니다. 제조업체는 노동력의 80%를 사용하여 동일한 양의 제품을 생산하려고 합니다. 게다가 이 소규모 인력의 기술 수준은 5년 전보다 훨씬 낮습니다. 이는 생산 목표 달성에 중요한 영향을 미칩니다.

또한 걱정되는 점은 미숙련 인력을 파견하면 작업장 사고, 품질 문제, 규제 위반 위험이 높아진다는 것입니다. 예를 들어, 훈련받지 않은 기계 조작자는 새로운 장비를 배울 때 부상을 입을 가능성이 더 높습니다. 마찬가지로, 새로운 시설의 기술자가 기계를 부적절하게 수리하여 기계가 더 빨리 고장날 수 있습니다. 이러한 사고는 사기를 저하시키는 동시에 재작업, 폐기, 벌금 및 잘못된 배송으로 인해 비용을 증가시킵니다.

AI 기반 교육으로 기술 격차 해소

인공 지능은 산업 인력의 역량 구축에 즉각적이고 적응 가능한 접근 방식을 제공합니다. AI와 통합된 연결된 일선 작업자 플랫폼은 개인의 요구 사항에 따라 개인화된 실시간 지침을 제공하여 기술 습득을 가속화할 수 있습니다. 최첨단 생성 AI 기술은 제조 기술의 개발 및 교육을 촉진하여 더 많은 사람들이 언제 어디서나 워크플로에 참여할 수 있도록 더 쉽고 효과적으로 사용할 수 있도록 하는 데 매우 중요합니다.

최근 Hunter Industries는 Augmentir의 AI 기반 연결된 작업자 플랫폼을 제조 작업에 적용하여 교육 방법을 혁신했습니다. 교육을 작업 현장에 더 가깝게 이동하고 직접적인 AI 안내를 작업 작업에 통합함으로써 회사는 온보딩 시간을 단축할 수 있는 능력을 보여주었습니다. 또한 이제 교육 프로그램 효율성, 벡터 인체 공학을 평가하고 데이터 통찰력을 활용하여 그에 따라 교육 콘텐츠를 향상하고 맞춤화할 수 있습니다. 이 혁신적인 접근 방식은 직원 생산성을 향상시키는 동시에 데이터 통찰력을 활용하여 교육 콘텐츠를 향상하고 맞춤화합니다. 이러한 개선을 통해 Hunter Industries는 제조 운영이 직면한 문제를 더 잘 해결하고 보다 효율적인 교육 및 생산 환경을 제공할 수 있습니다.

지능적이고 연결된 인력 플랫폼을 통해 전문가는 훈련생에게 복잡한 작업을 완료하도록 원격으로 안내할 수 있습니다. 일선 직원은 작업 현장의 AI 도우미를 통해 프로그램에 액세스하고, 즉각적인 지침을 받고, 세부적으로 타겟팅된 콘텐츠를 볼 수 있습니다. 플랫폼은 또한 각 직원의 역할, 속도 및 선호하는 학습 방법에 맞는 맞춤형 학습 계획을 만들 수 있습니다.

일단 구현되면 AI 기반 일선 직원 플랫폼은 시간이 지남에 따라 지속적으로 기술 역량을 향상시키는 지속적인 복리후생 지원 시스템이 될 것입니다. 이러한 솔루션을 활용하는 기업은 신규 직원의 온보딩이 더 빨라지고, 전문가 배치가 줄어들며, 소규모 인력의 기술 격차를 효과적으로 해소할 수 있는 능력이 있다고 보고합니다. 근로자는 성숙도 수준과 지식 격차를 목표로 하는 생산 라인에 대한 교육을 받습니다.

주문형 배송, 개인화 및 작업 현장 접근성의 결합으로 기술적으로 더욱 정교하고 안전하며 효율적인 인력이 탄생합니다. AI는 교육을 비정기적이고 분리된 활동에서 각 직원의 강점과 요구 사항에 맞는 지속적인 역량 구축 플랫폼으로 전환합니다.

제조업 인공지능의 미래

제조업의 미래는 일선 인력의 역량 강화에 있습니다. 이러한 작업자를 연결할 수 있으면 해당 작업자의 성과에 대한 귀중한 데이터도 얻을 수 있습니다. 그런 다음 AI를 광범위하게 활용하여 각 직원이 특정 교육 세션에 참석한 후 수행하는 방식에 따라 작업 준비, 프로세스 및 교육 프로그램을 최적화할 수 있습니다. 이는 단순히 작업을 자동화하는 것이 아니라 인력 운영에 AI를 적용할 수 있는 가능성을 보여줍니다.

산업 5.0이 전개되면서 제조업체는 작업을 자동화할 뿐만 아니라 인간의 능력을 강화하기 위해 AI가 필요할 것입니다. 미래의 작업자는 AI를 유비쿼터스 부조종사로 사용하여 품질 검사를 안내하고, 워크플로를 최적화하고, 질문에 답하고, 지식 격차를 메울 것입니다. 올바른 전략을 통해 제조업체는 중단을 최소화하고 인간-AI ​​협업의 이점을 극대화하여 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 여기에는 보다 안전한 작업장, 보다 생산적이고 만족스러운 직원, 각 직원의 요구 사항에 따라 전문 교육을 제공할 수 있는 능력이 포함됩니다.

비즈니스 리더가 AI 시스템을 운영에 구현하려는 경우 직원에게 미치는 영향을 고려하고 직원을 프로세스에 직접 참여시키는 것이 중요합니다. AI에 대한 두려움과 불확실성, 회의적인 시각이 많지만, AI는 위협이 아닌 협력자로 자리매김해야 합니다.

직원들이 AI 도구를 사용하도록 효과적으로 준비할 수 있는 회사는 미래의 운영을 보장하는 동시에 인재를 유치하고 개발하는 데 탁월한 능력을 발휘할 것입니다. 인간 중심의 AI를 채택하지 못하는 제조업체는 AI 혁신을 주도하는 경쟁사에 뒤처질 위험이 있습니다.

위 내용은 미래 공장에서 인공지능의 역할의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!