Java 빅데이터 처리 프레임워크 학습 경로

Java 빅 데이터 처리 프레임워크 학습 경로: Hadoop 생태계에 대한 기본 지식을 마스터하세요. 핵심 개념을 익히고, SQL을 사용하여 데이터를 쿼리하고, 실시간 데이터 처리 및 기계 학습을 배우세요. 실제 사례: MapReduce 처리 로그, Spark는 소셜 미디어 데이터 분석, Flink는 IoT 장치 모니터링 고급 학습: 분산 시스템, 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터 분석 기술

Java 학습 경로 빅 데이터 처리 프레임워크

전제 지식:

• Java 기본
• 데이터 구조 및 알고리즘
• Hadoop 기본

도로 계획:

1. Hadoop 생태계(마스터)

• 하둡 분산형 파일 시스템(HDFS)
• MapReduce 프로그래밍 모델
• YARN 리소스 관리
• Apache Hive 데이터 웨어하우스
• Apache HBase 데이터베이스

2. Spark(고급)

• 핵심 개념(RDD, 변환 및 운영)
• 데이터 쿼리에 Spark SQL 사용
• Apache Spark 스트리밍 실시간 데이터 처리
• Apache Spark ML 기계 학습 라이브러리

3. Flink(깊은 이해)

• 스트림 처리 엔진 및 상태 저장 컴퓨팅
• 이벤트 시간 및 창 처리
• 내결함성 및 고가용성
• Apache Flink Table API

실제 사례:

• Hadoop MapReduce를 사용하여 대규모 로그 데이터 처리
• Spark를 사용하여 소셜 미디어 데이터 분석
• 실제 Flink 사용 - IoT 장치 시간 모니터링

학습 리소스:

• Apache 공식 문서
• 온라인 강좌(Coursera, edX)
• 도서(Hadoop: The Definitive Guide, Spark in Action)
• 블로그 및 커뮤니티 토론

고급 학습:

• 분산 시스템
• 클라우드 컴퓨팅
• 빅 데이터 분석 기술(머신 러닝, 인공 지능)

위 내용은 Java 빅데이터 처리 프레임워크 학습 경로의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!