일반적으로 사용되는 Python 프로그래밍 소프트웨어는 무엇입니까?

Python 개발 소프트웨어의 주요 유형은 통합 개발 환경(IDE), 코드 편집기, 인터프리터, 라이브러리 및 프레임워크입니다. IDE는 포괄적인 개발 환경(예: PyCharm, Visual Studio Code)을 제공하고, 코드 편집기는 코드 작성에 사용되며(예: Atom, Vim), 인터프리터는 코드를 실행하고(예: CPython, Jython), 라이브러리와 프레임워크는 미리 작성된 코드(예: NumPy)를 제공합니다. , Scikit-learn, Django).

일반적으로 사용되는 Python 프로그래밍 소프트웨어

Python은 다양한 애플리케이션 시나리오에 적합한 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. Python 개발에 사용할 수 있는 소프트웨어 도구는 다양하며 각각 서로 다른 기능과 이점을 제공합니다.

통합 개발 환경(IDE)

IDE는 Python 코드 작성, 디버깅 및 배포를 위한 포괄적인 개발 환경을 제공합니다.

• PyCharm: 고급 코드 편집, 코드 분석 및 디버깅 도구를 제공하는 전문가급 IDE입니다.
• Visual Studio 코드: 뛰어난 코드 탐색 및 확장 지원 기능을 갖춘 인기 있는 오픈 소스 IDE입니다.
• Sublime Text: 구문 강조 및 코드 조각 지원을 갖춘 가볍고 사용자 정의 가능한 텍스트 편집기입니다.

코드 편집기

코드 편집기는 Python 코드를 작성하고 편집하는 데 사용되지만 IDE보다 기능이 적습니다.

• Atom: 강력한 패키지 관리 및 커뮤니티 지원을 갖춘 오픈 소스 텍스트 편집기입니다.
• Vim: 효율적인 코드 편집 및 탐색 기능을 제공하는 강력한 텍스트 편집기입니다.
• Emacs: 광범위한 사용자 정의 기능과 확장성을 갖춘 또 다른 강력한 텍스트 편집기입니다.

Interpreter

인터프리터는 Python 코드를 실행하는 데 사용되는 소프트웨어입니다.

• CPython: C 언어로 작성된 Python 공식 인터프리터입니다.
• Jython: Python 코드가 Java 코드와 상호 운용될 수 있게 해주는 Java 기반 Python 인터프리터입니다.
• IronPython: Microsoft .NET Framework 기반의 Python 인터프리터로, Python 코드가 .NET 코드와 상호 운용될 수 있습니다.

라이브러리 및 프레임워크

라이브러리와 프레임워크는 Python 기능을 확장하는 데 사용할 수 있는 미리 작성된 코드를 제공합니다.

• NumPy: 다차원 배열 및 행렬 처리를 위한 과학 컴퓨팅 라이브러리입니다.
• Pandas: 데이터 프레임과 시계열을 조작하기 위한 데이터 분석 및 처리 라이브러리입니다.
• Scikit-learn: 다양한 기계 학습 알고리즘과 모델을 제공하는 기계 학습 라이브러리입니다.
• Django: 동적 및 대화형 웹 애플리케이션을 만들기 위한 웹 프레임워크입니다.
• Flask: 경량 웹 애플리케이션 구축을 위한 마이크로프레임워크.

위 내용은 일반적으로 사용되는 Python 프로그래밍 소프트웨어는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!