Java 기능의 성능을 모니터링하고 문제가 발생할 때 경고를 받는 방법은 무엇입니까?

Java 기능 성능을 모니터링하고 경고를 설정하려면 다음 단계를 따르세요. 필요한 종속성을 추가하세요. 함수 클래스에 모니터링 및 경고 코드를 추가합니다. FUNCTIONS_SIGNATURE_TYPE 환경 변수가 설정되어 있는지 확인하여 함수를 배포합니다. Google Cloud Monitoring 대시보드에서 실행 시간이 예상을 초과할 때 알림을 트리거하는 커스텀 측정항목 임계값이 포함된 알림 규칙을 만듭니다.

Java 기능의 성능을 모니터링하고 문제가 발생할 때 알림을 받는 방법

소개

Java 기능의 성능을 모니터링하는 것은 애플리케이션의 가용성과 성능을 보장하는 데 중요합니다. 알림을 설정하면 주요 지표에 이상이 있을 때 적시에 알림을 받을 수 있어 적시에 조치를 취할 수 있습니다. 이 문서에서는 Google Cloud Functions Monitoring API를 사용하여 자바 기능의 성능을 모니터링하고 알림을 설정하는 방법을 안내합니다. PREREACESITES erejava 11 이상의 Maven 또는 Gradle

Google 클라우드 기능 SDK Google Cloud Account

• 1. 다음 종속성:

• <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>functions-framework-java</artifactId>
    <version>1.0.35</version>
  </dependency>
  
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-functions</artifactId>
    <version>3.3.0</version>
  </dependency>

함수를 구현하기 위한 클래스 만들기:

• import com.google.cloud.functions.HttpFunction;
  import com.google.cloud.functions.HttpRequest;
  import com.google.cloud.functions.HttpResponse;
  import java.io.IOException;
  import java.io.PrintWriter;
  
  public class MyFunction implements HttpFunction {
      @Override
      public void service(HttpRequest request, HttpResponse response)
              throws IOException {
          // 您的函数逻辑
          PrintWriter writer = response.getWriter();
          writer.print("Hello World!");
      }
  }

• 2. pom.xml 또는 build.gradle code>에 모니터링 및 경고

추가 파일에 다음 종속성을 추가합니다.

<dependency>
  <groupId>io.opencensus</groupId>
  <artifactId>opencensus-exporter-stats-cloud</artifactId>
  <version>0.16.0</version>
</dependency>

함수 클래스에 모니터링 및 경고 코드를 추가합니다.

import io.opencensus.exporter.stats.stackdriver.StackdriverStatsExporter;
import io.opencensus.stats.Stats;
import io.opencensus.stats.ViewManager;
import java.util.List;

public class MyFunction implements HttpFunction {
    private static final StackdriverStatsExporter exporter =
            StackdriverStatsExporter.createAndRegister();

    private static final List<String> MONITORED_FUNCTIONS = List.of("http_server", "fn");

    // Add a shutdown hook to stop the exporter at the end of the app lifecycle.
    // This is a best-effort attempt to ensure that metrics are flushed before termination.
    public static void init() {
        Runtime.getRuntime().addShutdownHook(exporter::shutdown);
    }

    @Override
    public void service(HttpRequest request, HttpResponse response)
            throws IOException {
        // Monitor the execution of your function using Stackdriver.
        // You can enable monitoring by setting the FUNCTIONS_SIGNATURE_TYPE environment
        // variable as shown at https://cloud.google.com/functions/docs/monitoring/logging.
        ViewManager viewManager = Stats.getViewManager();
        // We only need to register the default views once per JVM.
        // However, you can register views more than once, and the duplicate registrations
        // will be ignored after the first time. Alternatively, you can configure all of the
        // default views with a parameter.
        viewManager.registerAllViews();
    }
}

3. 함수를 배포합니다.

함수를 배포하고 FUNCTIONS_SIGNATURE_TYPE가 설정되었는지 확인합니다. > 환경 변수.

gcloud functions deploy my-function \
--entry-point MyFunction \
--runtime java11 \
--trigger-http

4. 알림 설정

pom.xml 或 build.gradle 文件中，添加以下依赖项：

custom.googleapis.com/cloud_function/http/latency

在函数类中，添加监控和警报代码：

rrreee

3. 部署函数

部署您的函数，确保已设置 FUNCTIONS_SIGNATURE_TYPE

Google Cloud Monitoring 대시보드에 로그인하고 알림 탭으로 이동하세요.

규칙 만들기:

"규칙 만들기" 버튼을 클릭하세요.

• 조건 지정: "메트릭" 메트릭 유형을 선택하고 다음 메트릭을 선택합니다.
rrreee

• 임계값 설정: 임계값을 함수 실행 시간의 예상 값으로 설정합니다.

• 채널 설정: 이메일이나 Slack과 같은 알림 채널을 선택하세요.
• 실용 사례

예를 들어 함수 실행 시간이 1초를 초과하면 알람이 울리도록 설정할 수 있습니다. 이렇게 하면 기능 성능에 문제가 있을 때 즉시 알림을 받을 수 있으므로 조사하고 완화하기 위한 조치를 취할 수 있습니다.

다음 단계

이 튜토리얼에서는 Stackdriver를 사용하여 자바 기능의 성능을 모니터링하고 알림을 설정하는 방법을 보여줍니다. 자세한 내용은 다음 리소스를 참조하세요.

[Google Cloud Functions Monitoring API](https://cloud.google.com/functions/docs/monitoring/concepts)

[OpenCensus Java](https: / /github.com/census-instrumentation/opencensus-java)

위 내용은 Java 기능의 성능을 모니터링하고 문제가 발생할 때 경고를 받는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!