Redis가 캐시 침투를 방지하는 방법

Redis는 캐시 침투를 방지하기 위해 다음 방법을 사용합니다. 1. 블룸 필터를 사용합니다. 2. 기본값을 설정합니다. 3. 빈 개체를 사용합니다. 이러한 방법을 통해 Redis는 요청이 데이터베이스에 직접 침투하는 것을 효과적으로 방지하여 데이터베이스 압력을 줄일 수 있습니다.

Redis가 캐시 침투를 피하는 방법

캐시 침투는 존재하지 않는 데이터가 요청될 때 캐시와 데이터베이스가 모두 누락되어 요청이 데이터베이스에 직접 침투하여 데이터베이스에 압력을 가하는 것을 의미합니다. . Redis는 캐시 침투를 방지하기 위해 다음과 같은 방법을 제공합니다.

1. Bloom 필터 사용

Bloom 필터는 요소가 집합에 있는지 빠르게 확인하는 데 사용되는 확률적 데이터 구조입니다. Redis에서는 Redis HyperLogLog(블룸 필터 구현)를 사용하여 가능한 모든 데이터 키를 저장할 수 있습니다. 키가 요청되면 블룸 필터를 먼저 확인합니다. 키가 존재하지 않으면 데이터베이스 쿼리를 피하기 위해 null 값이 직접 반환됩니다.

2. 기본값 설정

일부 시나리오에서는 데이터가 존재하지 않더라도 기본값을 설정할 수 있습니다. 예를 들어 사용자가 존재하지 않는 경우 기본 사용자 개체를 설정할 수 있습니다. 존재하지 않는 사용자를 요청하면 캐시와 데이터베이스 모두에서 누락이 발생하지만 데이터베이스에 침투하는 대신 기본값을 반환합니다.

3. 빈 개체 사용

존재하지 않는 데이터의 경우 빈 개체를 생성하고 캐시할 수 있습니다. 존재하지 않는 데이터를 요청하면 캐시와 데이터베이스 모두에서 누락이 발생하지만 데이터베이스에 침투하는 대신 빈 개체가 반환됩니다.

4. 만료 시간

을 사용하여 캐시된 데이터의 만료 시간을 설정합니다. 데이터가 만료되면 캐시가 자동으로 지워집니다. 만료된 데이터를 요청하면 캐시가 누락되고 데이터베이스를 쿼리해야 합니다. 이 방법을 사용하면 캐시 침투를 효과적으로 방지할 수 있지만 캐시가 너무 많은 공간을 차지하지 않도록 만료된 데이터를 정기적으로 정리해야 합니다.

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