Redis 캐시 침투를 해결하는 방법

Redis 캐시 침투는 캐시에 존재하지 않는 키가 매번 데이터베이스에서 직접 쿼리된다는 것을 의미합니다. 이 문제를 해결하려면 다음 조치를 취할 수 있습니다. 1. Bloom 필터를 사용하여 키가 존재하는지 빠르게 확인합니다. 2. 캐시 값이 없으면 null 값을 사용합니다. 3. 캐시 침투 방지 알고리즘(퍼널 알고리즘, 슬라이딩 윈도우 카운터)을 적용하여 쿼리 빈도를 제한합니다. 5. 데이터 검증을 강화합니다. 불법 키 쿼리 캐시를 방지합니다.

Redis 캐시 침투 해결 방법

캐시 침투란 무엇입니까

캐시 침투란 캐시에 존재하지 않는 키를 쿼리할 때 매번 데이터베이스를 직접 쿼리하여 결과적으로 발생하는 것을 의미합니다. 데이터베이스에 너무 많은 압력이 가해지고 있습니다.

해결 방법

1. 블룸 필터

블룸 필터는 집합에 요소가 존재하는지 빠르게 확인하는 데 사용되는 비트 배열입니다. Redis에서는 캐시된 키를 Bloom 필터에 매핑할 수 있습니다. 키를 쿼리할 때 Bloom 필터가 먼저 확인됩니다. 존재하지 않으면 데이터베이스 쿼리를 피하기 위해 직접 반환되고, 존재하는 경우 Redis를 계속 쿼리합니다.

2. Null 값 캐싱

Null 값 캐싱은 존재하지 않는 값을 캐싱하는 것을 의미합니다. 키를 쿼리할 때 키가 존재하지 않으면 null 값이 캐시되고 일정 기간 후에 만료됩니다. 이러한 방식으로 다음에 이 키를 쿼리하면 데이터베이스 쿼리를 피하기 위해 캐시에서 직접 null 값이 반환됩니다.

3. 캐시 침투 방지 알고리즘

퍼널 알고리즘: 퍼널에서 쿼리 빈도가 높은 키를 기록합니다. 키를 쿼리하면 유입경로가 먼저 확인됩니다. 존재하는 경우 데이터베이스에 대한 과도한 쿼리를 방지하기 위해 쿼리 빈도를 제한하십시오.

슬라이딩 윈도우 카운터: 일정 기간 내에 키가 쿼리되는 횟수를 기록합니다. 숫자가 임계값을 초과하면 데이터베이스에 대한 과도한 부담을 피하기 위해 쿼리가 거부됩니다.

4. 데이터베이스 쿼리 최적화

데이터베이스 쿼리 문을 최대한 최적화하여 데이터베이스 쿼리 시간을 줄입니다. 예를 들어 인덱스를 사용하고 전체 테이블 스캔을 피하는 등의 작업을 수행합니다.

5. 데이터 검증 강화

불법 또는 존재하지 않는 키가 캐시에 쿼리되는 것을 방지하려면 데이터를 데이터베이스에 입력하기 전에 데이터를 검증하세요.

위 내용은 Redis 캐시 침투를 해결하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!