Redis는 메모리가 부족할 때 데이터 처리 방법을 제어하기 위한 다양한 메모리 제거 전략을 제공합니다. 이러한 전략에는 다음이 포함됩니다. noeviction: 데이터가 손실되지 않도록 메모리 제거를 비활성화합니다. 휘발성-lru: 가장 오랫동안 사용되지 않았으며 만료 시간이 설정된 키를 제거합니다. 휘발성-ttl: 만료 시간이 설정된 키 중 만료 시간이 가장 짧은 키를 제거합니다. 휘발성-랜덤: 만료 시간이 설정된 키를 무작위로 제거합니다. allkeys-lru: 만료 시간이 설정되지 않은 키를 포함하여 가장 오랫동안 사용되지 않은 모든 키를 제거합니다. allkeys-random: 만료 시간이 설정되지 않은 키를 포함하여 모든 키를 무작위로 제거합니다. eviction-algo:
Redis
Redis의 메모리 제거 전략은 Redis 인스턴스의 메모리 공간이 부족할 때 데이터가 처리되고 제거되는 방식을 제어하는 다양한 메모리 제거 전략을 제공합니다. 다음은 Redis에서 사용할 수 있는 메모리 제거 전략입니다.
1.noeviction(기본값)
- 설명: 메모리 제거를 비활성화하면 Redis는 데이터를 적극적으로 지우지 않습니다.
- 장점: 데이터가 손실되지 않도록 보장하며 높은 데이터 내구성이 필요한 시나리오에 적합합니다.
- 단점: 메모리가 소진되면 Redis는 새로운 쓰기 허용을 중단하여 잠재적으로 성능 문제를 일으킬 수 있습니다.
2. 휘발성-lru
- 설명: 가장 오랫동안 사용되지 않았으며 만료 시간이 설정된 키를 제거합니다.
- 장점: 메모리가 제한되어 있으면 만료된 키를 해제하고 메모리 공간을 확보하세요.
- 단점: 만료된 키를 계속 사용할 수 있으며 이로 인해 데이터가 손실될 수 있습니다.
3. 휘발성-ttl
- 설명: 만료되도록 설정된 만료 시간이 가장 짧은 키를 제거합니다.
- 장점: 여전히 필요할 수 있는 만료 키를 유지하면서 메모리 공간을 확보하세요.
- 단점: 여전히 가치가 있는 키를 조기에 폐기할 수 있습니다.
4. 휘발성-random
- 설명: 만료 시간이 설정된 키를 무작위로 제거합니다.
- 장점: 간단하고 공정하며 만료된 키가 축적되는 것을 방지합니다.
- 단점: 여전히 가치가 있는 오래된 키일 수 있습니다.
5.allkeys-lru
- 설명: 만료 시간 설정 여부에 관계없이 가장 오랫동안 사용되지 않은 모든 키를 제거합니다.
- 장점: 메모리 공간을 확보하므로 만료 시간이 설정되지 않은 키가 많은 시나리오에 적합합니다.
- 단점: 여전히 가치가 있는 오래된 키일 수 있습니다.
6.allkeys-random
- 설명: 만료 시간 설정 여부에 관계없이 모든 키를 무작위로 제거합니다.
- 장점: 간단하고 공정하며 키 누적을 방지합니다.
- 단점: 여전히 가치가 있는 오래된 키일 수 있습니다.
7. eviction-algo(Redis 4.0의 새로운 기능)
- 설명: 제거 전략을 사용자 정의하고 Lua 스크립트를 사용하여 제거 규칙을 지정합니다.
- 장점: 높은 수준의 사용자 정의 기능을 제공하여 사용자가 특정 요구 사항에 따라 복잡한 제거 규칙을 만들 수 있습니다.
- 단점: 추가 Lua 스크립트를 작성해야 하며, 이로 인해 개발 비용이 높아질 수 있습니다.
위 내용은 Redis의 메모리 제거 전략은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

redisactsasbothadatastoreandaservice.1) asadatastore, itusesin-memorystorageforfastoperations, 지원을 지원합니다

redis 与其他数据库相比 与其他数据库相比, 与其他数据库相比 : 1) 速度极快 速度极快 速度极快, 读写操作通常在微秒级别; 2) 支持丰富的数据结构和操作; 3) 灵活的使用场景 3) 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 3) redis 또는 기타 데이터베이스를 선택할 때 특정 요구 사항과 시나리오에 따라 다릅니다. Redis는 고성능 및 저도가 낮은 응용 프로그램에서 잘 수행됩니다.

Redis는 데이터 저장 및 관리에서 핵심적인 역할을하며 여러 데이터 구조 및 지속 메커니즘을 통해 현대 애플리케이션의 핵심이되었습니다. 1) Redis는 문자열, 목록, 컬렉션, 주문 컬렉션 및 해시 테이블과 같은 데이터 구조를 지원하며 캐시 및 복잡한 비즈니스 로직에 적합합니다. 2) RDB와 AOF의 두 가지 지속 방법을 통해 Redis는 신뢰할 수있는 스토리지 및 데이터의 빠른 복구를 보장합니다.

Redis는 대규모 데이터의 효율적인 저장 및 액세스에 적합한 NOSQL 데이터베이스입니다. 1.Redis는 여러 데이터 구조를 지원하는 오픈 소스 메모리 데이터 구조 스토리지 시스템입니다. 2. 캐싱, 세션 관리 등에 적합한 매우 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 3. REDIS는 RDB 및 AOF를 통해 지속성을 지원하고 데이터 보안을 보장합니다. 4. 사용 예제에는 기본 키 값 쌍 작업 및 고급 수집 중복 제거 기능이 포함됩니다. 5. 일반적인 오류에는 연결 문제, 데이터 유형 불일치 및 메모리 오버플로가 포함되므로 디버깅에주의를 기울여야합니다. 6. 성능 최적화 제안에는 적절한 데이터 구조 선택 및 메모리 제거 전략 설정이 포함됩니다.

실제 세계에서 Redis의 애플리케이션에는 다음이 포함됩니다. 1. 캐시 시스템으로서 데이터베이스 쿼리를 가속화, 2. 웹 응용 프로그램의 세션 데이터를 저장하려면 3. 실시간 순위를 구현하려면 메시지 전달을 메시지 큐로 단순화합니다. Redis의 다목적 성과 고성능은 이러한 시나리오에서 빛을 발합니다.

Redis는 고속, 다양성 및 풍부한 데이터 구조로 인해 두드러집니다. 1) Redis는 문자열, 목록, 컬렉션, 해시 및 주문 컬렉션과 같은 데이터 구조를 지원합니다. 2) 메모리를 통해 데이터를 저장하고 RDB 및 AOF 지속성을 지원합니다. 3) Redis 6.0에서 시작하여 멀티 스레드 I/O 작업이 도입되어 동시 동시성 시나리오에서 성능이 향상되었습니다.

redisisclassifiedasanoSqldatabaseBecauseItuseSakey-valuedatamodelinsteadofThraditionalRelationalDatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility, makingIdealforreal-timeApplicationsandcaching, butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictaintetaintetaintetaintetaintetaintetaintegry

Redis는 데이터를 캐싱하여 분산 잠금 및 데이터 지속성을 구현하여 응용 프로그램 성능 및 확장 성을 향상시킵니다. 1) 캐시 데이터 : Redis를 사용하여 데이터 액세스 속도를 향상시키기 위해 자주 액세스하는 데이터를 캐시합니다. 2) 분산 잠금 : Redis를 사용하여 분산 된 잠금 장치를 구현하여 분산 환경에서 작동의 보안을 보장합니다. 3) 데이터 지속성 : 데이터 손실을 방지하기위한 RDB 및 AOF 메커니즘을 통한 데이터 보안을 보장합니다.


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