캐싱 일반적인 문제 및 해결 방법: 캐시 침투: 캐시 및 데이터베이스에 존재하지 않는 잘못된 쿼리를 방지하려면 블룸 필터 또는 기본값을 사용하세요. 캐시 분석: 높은 동시성으로 만료된 키에 액세스하는 경우 뮤텍스 잠금 또는 만료되지 않는 핫스팟 데이터를 사용하여 문제를 해결하세요. 캐시 사태: 많은 수의 키가 동시에 만료되는 경우 이를 처리하기 위해 서로 다른 만료 시간, 전환 및 전류 제한, 캐시 예열 및 재해 복구 솔루션을 설정합니다.
Redis 캐시 침투, 고장, 눈사태 솔루션
캐시 침투, 고장, 눈사태란 무엇인가요?
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캐시 침투: 요청한 데이터가 캐시와 데이터베이스에 없을 때 발생합니다.
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캐시 분석: 많은 동시 요청이 캐시의 만료된 키에 동시에 액세스할 때 발생합니다.
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캐시 사태: 많은 수의 캐시 키가 동시에 만료되어 캐시 실패율이 급격하게 증가할 때 발생합니다.
해결책:
캐시 침투
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블룸 필터 사용: 불필요한 데이터베이스 쿼리를 피하기 위해 데이터베이스에 데이터가 존재하는지 판단하세요.
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기본값 설정: 데이터베이스에 직접 쿼리하는 것을 방지하려면 존재하지 않는 데이터에 대해 기본값을 설정하세요.
캐시 분석
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Mutex: 캐시 키가 만료되면 뮤텍스를 사용하여 동시성을 제어하고 하나의 요청만 데이터베이스를 쿼리하고 캐시를 업데이트하도록 허용합니다.
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핫스팟 데이터는 만료되지 않습니다. 핫스팟 데이터의 경우 만료되지 않는 캐시 시간을 설정하세요.
캐시 눈사태
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다양한 만료 시간 설정: 많은 수의 키가 동시에 만료되는 것을 방지하려면 키마다 만료 시간을 다르게 설정하세요.
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전환 및 전류 제한: 현재 제한 조치를 통해 동시 요청 수를 제어하고 동시에 캐시에 액세스하는 많은 수의 요청을 방지합니다.
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캐시 워밍: 서버가 시작될 때 또는 주기적으로 인기 있는 데이터를 캐시에 미리 로드합니다.
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재해 복구 솔루션: 캐시를 사용할 수 없을 때 대체 캐시나 데이터베이스로 자동 전환하는 장애 조치 메커니즘을 설정합니다.
위 내용은 Redis 캐시 침투 분석 눈사태 솔루션의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!