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Redis Cache Avalanche와 Cache Breakdown의 차이점

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下次还敢원래의
2024-04-19 21:08:001220검색

캐시 눈사태와 고장의 차이점: 발생 시간: 눈사태는 동시에 여러 캐시의 고장이고 고장은 단일 캐시의 고장입니다. 영향 범위: 눈사태는 모든 캐시에 영향을 미치며, 고장은 단일 핫스팟 데이터에만 영향을 미칩니다. 원인: 눈사태는 부적절한 만료 정책으로 인해 발생하며, 고장은 캐시 침투 또는 핫스팟 데이터가 캐시되지 않아 발생합니다. 영향: 눈사태로 인해 서비스를 이용할 수 없게 될 수 있지만 고장은 그렇지 않습니다. 대응책: 만료 전략 최적화 및 점진적 만료로 눈사태를 처리할 수 있으며, 뮤텍스 잠금 및 전류 제한 메커니즘으로 고장을 처리할 수 있습니다.

Redis Cache Avalanche와 Cache Breakdown의 차이점

Redis 캐시 눈사태와 캐시 고장의 차이점

캐시 눈사태와 캐시 고장은 모두 Redis 캐시의 일반적인 성능 문제이지만 둘 사이에는 본질적인 차이가 있습니다.

캐시 사태

  • 정의: 많은 수의 캐시가 동시에 실패하여 모든 요청이 백엔드 데이터베이스로 떨어지게 되어 백엔드 데이터베이스에 과도한 부담이 발생합니다.
  • 원인: 부적절한 캐시 만료 전략으로 인해 많은 수의 캐시가 동시에 만료됩니다.
  • 영향: 심한 경우 서비스를 이용하지 못할 수도 있습니다.

캐시 분석

  • 정의: 특정 캐시가 실패한 후 많은 수의 요청이 동시에 캐시에 액세스하여 백엔드 데이터베이스에 과도한 부담을 줍니다.
  • 원인: 캐시에 핫스팟 데이터 캐시가 없거나, 캐시 침투로 인해 핫스팟 데이터가 캐시되지 않습니다.
  • 영향: 개별 핫스팟 데이터 액세스에 영향을 주지만 서비스를 사용할 수 없게 되지는 않습니다.

차이

특징 캐시 눈사태 캐시 분석
발생 시간 동시에 무효화되는 여러 캐시 단일 캐시 무효화
영향 범위 모두에게 영향 캐시 단일 핫스팟 데이터에만 영향을 미칩니다
원인 부적절한 캐시 만료 정책 캐시 침투 또는 핫스팟 데이터가 캐시되지 않습니다
영향 정도 서비스를 사용할 수 없게 될 수 있습니다 서비스 유용성에 영향을 주지 않습니다
대책 캐시 만료 전략 최적화, 점진적 만료 사용 뮤텍스 또는 전류 제한 메커니즘 사용

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