데이터 저장 구조의 기반이 되는 다양한 데이터 유형의 Redis

Redis 데이터 유형은 다양한 기본 저장 구조를 사용합니다. 문자열: SDS(Simple Dynamic String) 해시: 해시 테이블, 연결 목록 또는 점프 테이블을 사용하여 해시 충돌 처리 목록: 이중 연결 목록 컬렉션: 해시 테이블 또는 정수 컬렉션, 블룸 필터 사용 정렬된 컬렉션: 테이블 또는 사전 건너뛰기 지리 공간적 인덱스: 테이블 또는 R 트리 건너뛰기

Redis 데이터 유형 기본 저장 구조

Redis는 각각 다른 기본 데이터 유형을 사용하는 여러 데이터 유형을 지원하는 고성능 NoSQL 데이터베이스입니다. 저장 구조.

String(string)

• 기본 저장소 구조: Simple Dynamic String(SDS)
• SDS는 사전 할당된 메모리를 사용하여 메모리 할당 및 해제의 오버헤드를 줄입니다.
• SDS는 바이너리 또는 텍스트 데이터를 저장할 수 있으며 효율적인 접합 및 수정 작업을 지원합니다.

Hash(해시)

• 기본 저장 구조: 해시 테이블
• 해시 테이블은 해시 함수를 사용하여 키를 값에 매핑합니다.
• 각 키는 해시 테이블에 저장되며 값에 대한 포인터로 표시됩니다.
• 각 해시 버킷에 대해 연결된 목록이나 건너뛰기 목록을 사용하여 해시 충돌을 저장하세요.

List(목록)

• 기본 저장 구조: 이중 연결 목록
• 이중 연결 목록은 요소를 순차 목록으로 연결합니다.
• 연결된 목록의 각 요소는 다음 요소와 이전 요소에 대한 포인터를 저장합니다.
• 연결된 목록은 효율적인 삽입, 삭제 및 검색 작업을 지원합니다.

set(set)

• 기본 저장 구조: 해시 테이블 또는 정수 집합
• 해시 테이블을 사용하여 요소를 저장하고 블룸 필터를 사용하여 빠른 멤버십 확인을 수행합니다.
• 정수 컬렉션은 정수 저장에만 적합하며 보다 컴팩트한 저장 구조를 채택합니다.

Ordered Set(zset)

• 기본 저장 구조: 점프 목록 또는 사전
• 점프 목록은 요소를 다층 연결 목록으로 구성하여 효율적인 정렬 검색을 수행합니다.
• 사전은 해시 테이블에 요소를 저장하고 스킵 테이블을 사용하여 순서를 유지합니다.

지리공간 색인(지리공간)

• 기본 저장 구조: 점프 테이블 또는 R 트리
• 점프 테이블은 지리공간 지점의 좌표를 저장하는 데 사용됩니다.
• R-tree는 효율적인 검색 및 범위 쿼리에 사용되는 계층 구조입니다.

위 내용은 데이터 저장 구조의 기반이 되는 다양한 데이터 유형의 Redis의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!