Redis가 캐시 침투를 해결하는 방법

Redis는 다음 방법을 통해 캐시 침투를 해결합니다. 1. 기본값 설정 2. 블룸 필터 사용 3. null 값 캐시 사용 4. 현재 제한 사용 이런 방식으로 존재하지 않는 키를 쿼리할 때 Redis는 기본값을 반환하거나 존재 여부를 확인하거나 요청 속도를 제한하여 백엔드 데이터베이스의 오버로드를 방지할 수 있습니다.

Redis가 캐시 침투를 해결하는 방법

캐시 침투는 존재하지 않는 키를 쿼리할 때 Redis가 캐시에 도달하지 않아 요청이 백엔드 데이터베이스에 직접 도달하게 된다는 의미입니다. 이는 특히 악의적인 사용자가 존재하지 않는 키로 과도하게 쿼리하는 경우 백엔드 데이터베이스에 큰 부담을 줄 수 있습니다.

Redis는 캐시 침투 문제를 해결하기 위해 다음 방법을 사용합니다.

1. 기본값 설정

존재하지 않는 키에 대해 기본값을 설정할 수 있습니다. 예를 들어 존재하지 않는 제품 ID의 기본값을 "해당 제품 없음"으로 설정할 수 있습니다. 이렇게 하면 존재하지 않는 키를 쿼리할 때 Redis는 요청을 백엔드 데이터베이스로 전달하는 대신 기본값을 반환합니다.

2. 블룸 필터 사용

블룸 필터는 집합에 요소가 존재하는지 빠르게 확인하는 데 사용되는 확률적 데이터 구조입니다. 블룸 필터를 사용하여 Redis에 키가 있는지 확인할 수 있습니다. 키가 있으면 Redis는 캐시를 적중하고, 키가 없으면 Redis는 요청을 백엔드 데이터베이스로 전달합니다. Bloom 필터는 백엔드 데이터베이스에 대한 요청 수를 효과적으로 줄일 수 있습니다.

3. null 값 캐싱 사용

기본값 설정과 마찬가지로 null 값 캐싱도 사용할 수 있습니다. 존재하지 않는 키를 쿼리할 때 Redis는 요청을 백엔드 데이터베이스로 전달하는 대신 특수 값(예: "존재하지 않음")을 반환합니다. 이를 통해 존재하지 않는 키를 추적하고 Redis에 추가하는 등 적절한 조치를 취할 수 있습니다.

4. 전류 제한 사용

전류 제한은 백엔드 데이터베이스에 대한 요청 속도를 제한하는 데 사용되는 기술입니다. 제한을 사용하면 악의적인 사용자가 존재하지 않는 키로 백엔드 데이터베이스를 넘치게 만드는 것을 방지할 수 있습니다. 제한 임계값에 도달하면 Redis는 요청을 백엔드 데이터베이스로 전달하는 대신 오류 또는 시간 초과 응답을 반환합니다.

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