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Redis 캐시 원리 및 구현

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2024-04-19 18:15:33794검색

Redis 캐시는 자주 사용하는 데이터를 메모리에 저장하여 애플리케이션 성능을 향상시키는 메모리 내 키-값 저장소입니다. 구현 원칙에는 해시 테이블, 점프 테이블, 비동기 I/O, 메모리 매핑, 복제, 지속성 및 기타 기술이 포함되어 성능 향상, 대기 시간 감소, 처리량 향상 및 비용 절감과 같은 이점을 제공합니다.

Redis 캐시 원리 및 구현

Redis 캐시의 원리

Redis 캐시는 자주 액세스하는 데이터를 저장하여 애플리케이션 성능을 향상시키는 데 사용되는 인 메모리 데이터 저장소입니다. 이는 키-값 쌍 모델을 기반으로 합니다. 즉, 키를 값에 매핑한다는 의미입니다. 애플리케이션에 데이터가 필요한 경우 먼저 해당 데이터가 캐시에 존재하는지 확인합니다. 존재하는 경우 애플리케이션은 데이터베이스에 다시 액세스할 필요 없이 캐시에서 직접 데이터를 가져옵니다. 그렇지 않으면 애플리케이션이 데이터베이스에서 데이터를 검색하여 다음에 빠르게 액세스할 수 있도록 캐시에 저장합니다.

Redis 구현

Redis는 두 가지 주요 데이터 구조를 사용하여 캐싱을 구현합니다.

  • 해시 테이블: 은 키-값 쌍을 저장하는 데 사용되며 시간 복잡도는 O(1)입니다.
  • 점프 테이블: 정렬된 컬렉션을 구현하는 데 사용되어 빠른 조회 및 범위 쿼리가 가능합니다.

Redis는 성능과 안정성을 향상시키기 위해 다음 기술도 사용합니다.

  • 비동기 I/O: Redis가 여러 I/O 작업을 동시에 처리하여 차단을 방지할 수 있습니다.
  • 메모리 매핑: 빠른 데이터 액세스를 위해 Redis 데이터를 메모리에 직접 매핑합니다.
  • 복제: 가용성과 내결함성을 높이기 위해 데이터를 여러 노드에 복제합니다.
  • 지속성: 데이터 손실을 방지하려면 데이터를 디스크에 저장하세요.

이점

Redis 캐시를 사용하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

  • 성능 향상: 자주 사용하는 데이터를 캐싱하면 애플리케이션에서 데이터베이스에 대한 액세스를 크게 줄여 전반적인 성능을 향상시킬 수 있습니다.
  • 감소된 대기 시간: 캐시에서 데이터를 검색하는 것이 데이터베이스에서 데이터를 검색하는 것보다 훨씬 빠르므로 애플리케이션 응답 시간이 줄어듭니다.
  • 처리량 향상: Redis는 많은 수의 요청을 동시에 처리할 수 있으므로 애플리케이션의 처리량이 늘어납니다.
  • 비용 절감: 캐싱을 사용하면 데이터베이스에 대한 액세스가 줄어들어 데이터베이스 부하와 비용이 줄어듭니다.

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