C++ 라이브러리에서 멀티스레딩을 만들고 사용하는 방법은 무엇입니까?

답변: C++에서는 std::thread 함수 라이브러리를 사용하여 여러 스레드를 생성하고 사용하여 동시 프로그래밍을 구현할 수 있습니다. 자세한 설명: std::thread를 사용하여 새 스레드를 생성하고 하위 스레드에서 지정된 코드를 실행합니다. 뮤텍스 및 조건 변수와 같은 동기화 메커니즘을 사용하여 공유 데이터에 대한 스레드로부터 안전한 액세스를 보장합니다. 실제 사례에서는 여러 스레드가 배열 하위 집합을 동시에 정렬하여 효율성을 향상시키는 병렬 배열 정렬을 보여줍니다.

C++ 함수 라이브러리: 멀티스레딩 생성 및 사용

소개

멀티스레딩은 여러 작업을 동시에 수행할 수 있는 동시 프로그래밍 기술입니다. C++에서는 std::thread와 같은 라이브러리를 사용하여 여러 스레드를 쉽게 만들고 사용할 수 있습니다. std::thread）轻松创建和使用多线程。

创建线程

要创建线程，可以使用 std::thread

스레드 만들기

스레드를 만들려면 std::thread 클래스를 사용할 수 있습니다.

#include <thread>

using namespace std;

void thread_function() {
  // 要在子线程中执行的代码
}

int main() {
  thread th(thread_function); // 创建新线程
  th.join(); // 等待子线程完成
  return 0;
}

스레드 동기화

여러 스레드가 공유 데이터에 안전하게 액세스할 수 있도록 하려면, 뮤텍스 잠금 및 조건 변수와 같은 동기화 메커니즘을 사용할 수 있습니다:

#include <mutex>
#include <condition_variable>

using namespace std;

mutex mtx; // 互斥锁
condition_variable cv; // 条件变量

int shared_data = 0; // 共享数据

void thread_function() {
  while (true) {
    mtx.lock();
    // 对共享数据进行操作
    mtx.unlock();

    // 通知等待条件变量的线程
    cv.notify_all();
  }
}

int main() {
  thread th(thread_function); // 创建线程

  // 等待条件变量被通知
  unique_lock<mutex> lock(mtx);
  cv.wait(lock);

  // 对共享数据进行操作

  th.join(); // 等待子线程完成
  return 0;
}

🎜 실제 사례: 병렬 배열 정렬 🎜🎜🎜 멀티스레딩을 사용하여 배열을 병렬로 정렬할 수 있습니다: 🎜

#include <thread>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

void merge(vector<int>& arr, int l, int m, int r) {
  // 对两个子数组进行归并排序
}

void merge_sort(vector<int>& arr, int l, int r) {
  if (l < r) {
    int m = l + (r - l) / 2;
    thread th1(merge_sort, ref(arr), l, m);
    thread th2(merge_sort, ref(arr), m + 1, r);
    th1.join();
    th2.join();
    merge(arr, l, m, r);
  }
}

int main() {
  vector<int> arr = {3, 1, 4, 2, 5};
  merge_sort(arr, 0, arr.size() - 1);
  return 0;
}

위 내용은 C++ 라이브러리에서 멀티스레딩을 만들고 사용하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!