Pandas 라이브러리를 사용하여 XLSX 파일을 읽을 때 데이터 정렬 문제는 다음 방법으로 해결할 수 있습니다. 1. 헤더 행 처리를 비활성화합니다(header=None). 2. NumPy 라이브러리의 loadtxt() 함수를 사용하고 구분 기호를 지정합니다. (구분자) 3. XLSX 파일 형식을 확인합니다. 4. 타사 라이브러리(예: openpyxl, lutils, xlrd)를 사용합니다.
정렬 없이 XLSX 파일을 읽는 PyCharm용 솔루션
PyCharm을 사용하여 XLSX 파일을 읽을 때 잘못된 데이터 정렬 문제가 발생하면 다음 해결 방법을 시도해 볼 수 있습니다.
1 .Set Pandas 읽기 옵션
XLSX 파일을 읽을 때 Pandas 라이브러리의 read_excel()
함수를 사용할 수 있습니다. 이 함수에는 Pandas가 파일의 헤더 행을 처리하는 방법을 지정하는 header
라는 매개변수가 있습니다. 기본적으로 header
는 0으로 설정됩니다. 이는 첫 번째 줄이 헤더 줄임을 의미합니다. 데이터가 잘못 정렬된 것으로 확인되면 header
를 없음으로 설정하여 머리글 행 처리를 비활성화할 수 있습니다. read_excel()
函数。该函数有一个名为 header
的参数,可以指定 Pandas 如何处理文件中的标题行。默认情况下,header
设置为 0,表示将第一行作为标题行。如果您发现数据对齐不正确,可以尝试将 header
设置为 None,这将禁用标题行处理。
2. 使用 NumPy 的 loadtxt()
函数
NumPy 的 loadtxt()
函数也可以用于读取 XLSX 文件。它具有名为 delimiter
的参数,可以指定用于分隔数据的字符。默认情况下,delimiter
2. NumPy의 loadtxt()
기능 사용
loadtxt()
기능을 사용하여 XLSX 파일을 읽을 수도 있습니다. 여기에는 데이터를 구분하는 데 사용되는 문자를 지정하는 delimiter
라는 매개변수가 있습니다. 기본적으로 구분 기호
는 " "(공백)으로 설정되어 있지만 데이터가 올바르게 정렬되지 않은 경우 "t"(탭) 또는 "와 같은 다른 문자를 사용해 볼 수 있습니다. ," (반점 ).
3. XLSX 파일 형식을 확인하세요.
여전히 잘못된 데이터 정렬 문제가 발생하는 경우 XLSX 파일 형식을 확인하세요. 셀에 추가 공백이나 탭이 없고 데이터가 올바른 방식으로 정렬되어 있는지 확인하세요.xlutils
xlrd
이러한 라이브러리는 데이터 정렬을 보다 정확하게 제어할 수 있는 고급 기능을 제공합니다. 🎜5. 기술 지원팀에 문의 🎜🎜🎜 이러한 방법을 모두 시도했지만 여전히 문제를 해결할 수 없는 경우 PyCharm 기술 지원팀에 문의하여 도움을 받을 수 있습니다. 🎜위 내용은 pycharm이 정렬 없이 xlsx 파일을 읽는 경우 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!