Hibernate 프레임워크에서 HQL과 SQL의 차이점은 무엇입니까?

HQL과 SQL은 Hibernate 프레임워크에서 비교됩니다. HQL(1. 객체 지향 구문, 2. 데이터베이스 독립적 쿼리, 3. 유형 안전성), SQL은 데이터베이스를 직접 운영합니다(1. 데이터베이스 독립적 표준, 2. 실행 파일) 복잡한 쿼리 및 데이터 조작).

HQL 대 SQL: Hibernate 프레임워크의 비교

Introduction

Hibernate는 개발자가 데이터베이스 상호 작용과 함께 HQL(Hibernate Query Language)을 사용할 수 있게 해주는 널리 사용되는 Java ORM(객체 관계형 매핑) 프레임워크입니다. 동시에 개발자는 SQL을 사용하여 데이터베이스를 직접 운영할 수도 있습니다. 이 기사에서는 Hibernate에서 HQL과 SQL의 차이점을 살펴보고 실제 사례를 통해 설명할 것입니다.

HQL

HQL은 영구 엔터티를 검색하고 조작하기 위한 SQL과 유사한 언어입니다. 이를 통해 개발자는 객체 지향 구문을 사용하여 데이터베이스를 쿼리할 수 있으므로 쿼리 프로세스가 단순화됩니다. HQL은 데이터베이스 독립적인 쿼리 방법을 제공하는 JPQL(Java Persistence Query Language) 사양을 기반으로 합니다.

SQL

SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스와 상호 작용하기 위한 표준 언어입니다. 이는 데이터베이스 수준에서 직접 작동하는 광범위한 쿼리 및 데이터 조작 기능을 제공합니다. 개발자는 SQL을 사용하여 복잡한 쿼리를 수행하고, 테이블을 생성 및 수정하고, 데이터를 업데이트할 수 있습니다.

차이점

다음은 Hibernate에서 HQL과 SQL의 주요 차이점입니다:

• 추상 수준: HQL은 Hibernate 전용이며 Java 구문을 기반으로 하는 반면, SQL은 데이터베이스 독립적인 표준입니다.
• 유형 안전성: HQL은 Java 데이터 유형을 사용하는 반면 SQL은 데이터베이스별 데이터 유형을 사용하므로 유형이 안전합니다.
• 객체 지향: HQL을 사용하면 객체 지향 구문을 사용하여 엔터티를 쿼리할 수 있으며 SQL은 테이블과 열에서 작동합니다.
• 데이터베이스 이식성: HQL은 데이터베이스 비이식성을 제공합니다. 즉, 동일한 HQL 쿼리가 다른 데이터베이스에 대해 실행될 수 있지만 SQL은 특정 데이터베이스에 맞게 조정되어야 합니다.

실용 사례

다음 쿼리 예를 고려하십시오.

// HQL 查询
String hqlQuery = "FROM Person WHERE name LIKE '%John%'";
Query hqlQuery = session.createQuery(hqlQuery);

// SQL 查询
String sqlQuery = "SELECT * FROM Person WHERE name LIKE '%John%'";
SQLQuery sqlQuery = session.createSQLQuery(sqlQuery);

// 执行查询
List<Person> hqlResults = hqlQuery.list();
List<Object[]> sqlResults = sqlQuery.list();

// 处理结果
// ...

위 예에서:

• HQL 쿼리는 객체 지향 구문(FROM Person)을 사용하고 Java 데이터 유형( 문자열). FROM Person)，并使用 Java 数据类型 (String)。
• SQL 查询直接操作表和列 (SELECT * FROM Person)，并使用 SQL 数据类型 (LIKE '%John%'
SQL 쿼리는 테이블과 열(SELECT * FROM Person)에서 직접 작동하며 SQL 데이터 유형(LIKE '%John%')을 사용합니다.

HQL 또는 SQL 선택

Hibernate에서 HQL 또는 SQL 선택은 특정 사용 사례에 따라 다릅니다. 일반적으로 객체지향 쿼리의 편의성, 타입 안전성, 데이터베이스 비이식성 등을 이유로 HQL을 사용하는 것이 좋습니다. 그러나 어떤 경우에는 기본 SQL 함수나 하위 수준 테이블 작업과 같은 고급 기능에 액세스하기 위해 SQL을 사용해야 할 수도 있습니다. 🎜

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