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Golang 코루틴과 잠금 간의 상호작용

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2024-04-15 16:36:02697검색

코루틴은 경량 스레드를 생성하고 전환하는 데 사용되는 반면 잠금은 공유 데이터에 대한 액세스를 동기화하는 데 사용됩니다. 코루틴이 잠금과 상호 작용하는 주요 방법은 잠금을 사용하여 여러 코루틴에서 액세스하는 공유 데이터의 일부인 중요 섹션을 보호하는 것입니다. 뮤텍스 잠금을 사용하여 한 번에 하나의 코루틴만 임계 섹션에 액세스하도록 허용하거나, 읽기-쓰기 잠금을 사용하여 여러 코루틴이 동시에 임계 섹션을 읽을 수 있지만 하나의 코루틴만 쓸 수 있도록 허용할 수 있습니다. 실제로 잠금은 웹 서버의 서버 상태와 데이터베이스 행 데이터 업데이트 작업에 대한 동시 액세스를 보호하는 데 사용될 수 있습니다.

Golang 코루틴과 잠금 간의 상호작용

Go 코루틴과 잠금 간의 상호 작용

코루틴

코루틴은 스레드에 비해 가벼운 스레드이며 코루틴 생성 및 전환의 오버헤드가 매우 낮습니다. Go에서는 goroutine 키워드를 사용하여 코루틴을 생성합니다. goroutine 关键字创建。

锁用于同步对共享数据的访问,防止并发访问导致数据不一致。在 Go 中,有以下内置锁:

  • sync.Mutex:互斥锁,一次允许一个协程访问临界区。
  • sync.RWMutex:读写锁,允许多个协程同时读取临界区,但只能有一个协程写入临界区。
  • sync.Once:一次性锁,确保代码块只执行一次。

协程与锁的交互

协程和锁之间最常见的交互是使用锁来保护临界区。临界区是指共享数据被访问的部分代码。

要使用锁保护临界区,需要在临界区前获取锁,并在临界区后释放锁。对于互斥锁和读写锁,可以使用 Lock()Unlock() 方法来获取和释放锁。

import (
    "sync"
)

var mu sync.Mutex
var counter int

func incrementCounter() {
    mu.Lock()
    counter++
    mu.Unlock()
}

在上面的示例中,我们将 counter 变量的递增操作放在 incrementCounter 函数中,并使用互斥锁 mu 来保护它。这确保了同一时间只有一个协程可以访问和修改 counter

잠금

잠금은 공유 데이터에 대한 액세스를 동기화하고 동시 액세스로 인해 데이터 불일치가 발생하는 것을 방지하는 데 사용됩니다. Go에는 다음과 같은 내장 잠금이 있습니다:

  • sync.Mutex: 뮤텍스 잠금으로, 한 번에 하나의 코루틴이 중요 섹션에 액세스할 수 있습니다.
  • sync.RWMutex: 읽기-쓰기 잠금으로, 여러 코루틴이 동시에 임계 섹션을 읽을 수 있지만 하나의 코루틴만 임계 섹션에 쓸 수 있습니다.
  • sync.Once: 코드 블록이 한 번만 실행되도록 하는 일회성 잠금입니다.
코루틴과 잠금 간의 상호 작용

코루틴과 잠금 간의 가장 일반적인 상호 작용은 중요한 섹션을 보호하기 위해 잠금을 사용하는 것입니다. 크리티컬 섹션은 공유 데이터에 접근하는 코드 부분을 말합니다.

Critical 섹션을 보호하기 위해 잠금을 사용하려면 Critical 섹션 전에 잠금을 획득하고 Critical 섹션 후에 잠금을 해제해야 합니다. 뮤텍스 잠금 및 읽기-쓰기 잠금의 경우 Lock()Unlock() 메서드를 사용하여 잠금을 획득하고 해제할 수 있습니다. rrreee

위 예에서는 incrementCounter 함수에 counter 변수의 증분 연산을 넣고 뮤텍스 잠금 mu를 사용하여 보호합니다. 그것. 이렇게 하면 한 번에 하나의 코루틴만 counter 변수에 액세스하고 수정할 수 있습니다.

🎜실용 사례🎜🎜🎜🎜웹 서버🎜🎜🎜웹 서버에서는 여러 코루틴이 서로 다른 HTTP 요청을 동시에 처리할 수 있습니다. 여러 코루틴이 동시에 서버 상태(예: 현재 연결 수)에 액세스하는 것을 방지하려면 뮤텍스를 사용하여 서버 상태에 대한 액세스를 보호할 수 있습니다. 🎜🎜🎜데이터베이스 액세스🎜🎜🎜데이터베이스 액세스에서는 여러 코루틴이 동시에 데이터베이스에 쿼리할 수 있습니다. 여러 코루틴이 동일한 데이터 행을 동시에 업데이트하는 것을 방지하기 위해 읽기-쓰기 잠금을 사용하여 데이터베이스 행 데이터에 대한 업데이트 작업을 보호할 수 있습니다. 읽기 작업은 동시에 수행할 수 있지만 쓰기 작업에는 단독 액세스가 필요합니다. 🎜

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