我们建立数据库一个精髓就是要价廉而又要具有优良的性能。首先我们选择开放的Linux操作系统;同时可以在Linux下应用的数据库系统实在太多了,像Oracle的Oracle 8i、Sybase的 Sybase-ASE for Linux、PostgreSQL以及MySQL。本文要阐述的就是MySQL来基于Linux的数据库管理及应用。
一、 MySQL概述。
可以说这是中小企业网站Linux平台的首选自由数据库系统。它是一个跨平台数据库系统,一个真正
的多用户、多线程的SQL数据库系统,同时是具有客户机/服务器体系结构的分布式数据库管理系统。同时,也是Linux系统中使用最为简单的数据库系统,安装简单、使用简单、管理也简单,且数据库系统的稳定性也很不错。
二、 MySQL安装。
其最新版本可以从http://www.mysql.com获得。跟所有Linux下服务器软件安装类似,一般其安装源
有两类:RPM软件包和源码形式。根据你安装源不同,方法自然有区别,注意两类安装步骤都应以Root登入才行。
1. RPM软件包。
RPM软件包的最小安装:rpm -i MySQL-VERSION.i386.rpm MySQL-client-VERSION.i386.rpm
如果只安装客户端:rpm -i MySQL-client-VERSION.i386.rpm
通过以上安装,RPM即将数据放在了“/var/lib/mysql”文件里,同时也在“/etc/rc.d/”里创建适当的入口以便在引导时自动启动服务器。
2. 源代码。
先将其解压:tar -zxvf /tmp/mysql-3.22.21-pc-linux-gnu-i686.tar.gz
./ configure ―――――――-检查相关配置并建立配置
Make
make install ――――――――编译并安装
三、 配置MySQL。
安装完MySQL后, 它将会自动生成两个数据库。一个用于管理用户、主机和服务器数据库权限。另一个是测试数据库(test database)。
1. 建立初始化的MySQL数据库(有些地方也称之为创建授权数据库表)。进入MySQL安装目录,输入以下命令,如果没有任何出错信息显示的话,表示就OK了:
scripts/mysql_install_db
exit
2. 启动服务器:./ /mysql/bin/safe_mysqld &
3. 创建mysql用户,例:useradd - c “ MySQL Administrator” - d /opt/mysql - g users mysql
4. 安装树属权赋给mysql用户,例:chown - R msql.users /opt/msql
四、 测试MySQL。
经过以上几步,数据库应该可以正常使用了,我们可以对其作些基准测试。MySQL里面有一个简单的数据库例子test ,而且它的内部数据库一直保持对权限和帐户的监视,因而可以用此来先运行mysql看看是否可以工作。
1. 如果安装的是RPM软件包,那么程序大都安装在/usr/local/mysql/bin。在此目录下运行客户端程序mysql后,如果出现诸如“Welcome to the MySQL monitor.。。。。“之类的信息,表示MySQL已成功启动。
2. 用show databases命令可以列出安装的数据库清单。
以上两步如都能看到相关信息,表示MySQL完全可以正常工作了。退出MySQL命令:EXIT。
五、 常用命令实例
1. 连接MYSQL
比如我们要连接到远程主机上的MYSQL,并假定远程主机的IP地址为22.33.44.55,用户名为root,密码为1234567,命令格式为:mysql -h22.33.44.55 -uroot –p1234567
而如果是连接到本机上的MYSQL,进入目录 mysqlbin后键入mysql -uroot -p,接着会提示你输密码,正确输入后即可进入MYSQL中了。
2. 增加新用户
增加一个用户user密码为1234567,让他只可以在localhost(本地主机,即MYSQL数据库所在的主机)上登录,并可以对数据库mydb进行查询、插入、修改、删除的操作:grant select,insert,update,delete on mydb.* to user@localhost identified by "1234567";
3. 显示数据库列表:show databases
初始MySQL就两个数据库:mysql和test。如上面“增加新用户”一步就是对mysql库的操作。
4. 备份数据库
进入mysqlbin目录后输入:mysqldump --opt system>backupsys.bbb(将数据库system备份到名为backup sys.bbb的文本文件)
关于此类数据库操作命令还有很多,比如清空表记录delete from、显示数据表结构describe 表名;等等,大家可以参阅有关MySQL的详细教程。

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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