MySQL 데이터베이스를 구축하려면 서버 접속, 데이터베이스 생성, 데이터베이스 선택, 테이블 생성, 데이터 삽입, 데이터 쿼리 등의 과정이 필요합니다. 구체적인 단계는 다음과 같습니다. 서버에 연결하고 CREATE DATABASE 문을 사용하여 데이터베이스를 생성합니다. CREATE TABLE 문을 사용하여 데이터를 삽입합니다. 데이터를 쿼리합니다.
MySQL 데이터베이스를 생성하는 방법
MySQL 데이터베이스를 생성하려면 다음 단계를 사용해야 합니다.
1. MySQL 서버에 연결합니다.
MySQL 클라이언트 도구를 사용합니다(예: MySQL Workbench 또는 명령줄로) MySQL 서버에 연결합니다. 사용자 이름과 비밀번호를 사용하여 로그인하세요.
2. 데이터베이스 생성
CREATE DATABASE
문을 사용하여 데이터베이스를 생성합니다. 데이터베이스 이름은 문자로 시작해야 하며 최대 64자의 문자, 숫자, 밑줄 또는 달러 기호를 포함할 수 있습니다. CREATE DATABASE
语句创建数据库。数据库名称必须以字母开头,可以包含最多 64 个字母、数字、下划线或美元符号。
CREATE DATABASE [数据库名称];
3. 选择数据库
使用 USE
语句选择新创建的数据库。这样可以将其设置为当前工作数据库,并允许您对其执行操作。
USE [数据库名称];
4. 创建表
使用 CREATE TABLE
语句在数据库中创建表。表是存储数据的结构化容器,包含多个列,每个列存储特定类型的数据。
CREATE TABLE [表名称] ( [列名称1] [数据类型1], [列名称2] [数据类型2], ... [列名称N] [数据类型N] );
5. 插入数据
使用 INSERT
语句向表中插入数据。数据值必须与列的数据类型相匹配。
INSERT INTO [表名称] ( [列名称1], [列名称2], ... [列名称N] ) VALUES ( [值1], [值2], ... [值N] );
6. 查询数据
使用 SELECT
SELECT * FROM [表名称] WHERE [条件];
3. 데이터베이스 선택
🎜🎜새로 생성된 데이터베이스를 선택하려면USE
문을 사용하세요. 그러면 이를 현재 작업 데이터베이스로 설정하고 해당 데이터베이스에 대한 작업을 수행할 수 있습니다. 🎜rrreee🎜🎜4. 테이블 만들기🎜🎜🎜CREATE TABLE
문을 사용하여 데이터베이스에 테이블을 만듭니다. 테이블은 데이터를 저장하기 위한 구조화된 컨테이너로, 여러 열을 포함하며 각 열은 특정 유형의 데이터를 저장합니다. 🎜rrreee🎜🎜5. 데이터 삽입🎜🎜🎜테이블에 데이터를 삽입하려면 INSERT
문을 사용하세요. 데이터 값은 열의 데이터 유형과 일치해야 합니다. 🎜rrreee🎜🎜6. 데이터 쿼리🎜🎜🎜 SELECT
문을 사용하여 데이터베이스의 데이터를 쿼리하세요. 반환된 결과 집합을 필터링, 정렬 및 제한할 수 있습니다. 🎜rrreee🎜이 단계를 따르면 MySQL에서 데이터베이스를 성공적으로 설정하고 기본 작업을 수행할 수 있습니다. 🎜위 내용은 mysql에서 데이터베이스를 생성하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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