시각적 SLAM 솔루션의 포괄적인 목록
확장 칼만 필터를 백엔드로 사용하여 프런트 엔드에서 매우 희박한 특징점을 추적하고, 카메라의 현재 상태와 모든 랜드마크 점을 상태 수량으로 사용하여 평균과 공분산을 업데이트합니다.
장점: 2007년 컴퓨터 성능이 향상되고 시스템의 이미지 처리 방식이 희박해지면서 이 솔루션을 통해 SLAM 시스템을 온라인으로 실행할 수 있게 되었습니다. (이전 SLAM 시스템은 기본적으로 온라인으로 작동할 수 없었고 오프라인 위치 지정 및 매핑을 위해 카메라를 들고 있는 로봇이 수집한 데이터에만 의존할 수 있었습니다.)
단점: MoNoSLAM은 좁은 적용 시나리오, 제한된 수의 랜드마크, 쉽게 계수 특징점 손실 등의 단점을 가지고 있으며 현재 개발이 중단되었습니다.
주요 원리는 사진 이미지에서 특징점을 캡처한 후 평면을 감지하고 감지된 평면에 가상 3D 좌표를 설정한 다음 사진 이미지와 CG를 합성하는 것입니다. 그 중 독특한 특징은 입체면 검출과 이미지 합성이 병렬로 처리된다는 점이다.
장점: 추적 및 매핑 프로세스의 병렬화를 제안 및 구현하고 프런트엔드와 백엔드를 분리하며 비선형 최적화 방식을 사용하여 실시간으로 위치를 지정하고 매핑할 수 있을 뿐만 아니라 객체를 위에 겹쳐 놓을 수도 있습니다. 가상 비행기.
단점: 장면이 작고 추적을 잃기 쉽습니다.
장점: 다용성: 단안, 쌍안, RGB-D의 세 가지 모드를 지원합니다. 전체 시스템은 ORB 기능을 중심으로 계산되어 효율성과 정확성 사이의 균형을 이루고 특징점을 중심으로 최적화됩니다. 루프백 감지 알고리즘은 오류 누적을 효과적으로 방지할 수 있습니다. SLAM을 완성하기 위해 세 개의 스레드를 사용하면 더 나은 추적 및 매핑 효과를 얻을 수 있으며 궤적과 맵의 전역 일관성을 보장할 수 있습니다.
단점: 각 이미지의 ORB 특징을 계산하는 데 시간이 많이 걸립니다. 세 개의 스레드는 CPU에 더 큰 부담을 가져오고 임베디드 장치에는 특정 어려움이 있습니다. ORB-SLAM의 매핑은 위치 지정 기능만 충족할 수 있는 희박한 특징점을 사용합니다.
반밀도 단안 SLAM에는 단안을 직접 적용하여 특징점을 계산할 필요가 없고 조밀한 지도를 구축할 수 있습니다.
장점: 직접 방법은 픽셀을 기반으로 하며 누락된 특징 영역에 민감하지 않으며 반밀집 추적은 CPU에서 추적의 실시간 및 안정성을 보장할 수 있습니다.
단점: 카메라 내부 매개 변수 및 노출에 매우 민감하며, 카메라가 빠르게 움직일 때 손실되기 쉽습니다. 루프 감지 부분에서는 루프 감지를 위해 특징점 방정식을 기반으로 직접 구현하지 않습니다. , 특징점 계산을 완전히 없애지 않았습니다.
Sparse Direct 방식을 기반으로 한 시각적 주행 거리 측정 구현에서는 4x4 작은 블록을 사용하여 카메라 자체의 움직임을 추정합니다.
장점: 매우 빠르며 저사양 컴퓨팅 플랫폼에서 실시간 성능을 달성할 수 있습니다. 컴퓨팅 플랫폼이 제한된 상황에 적합합니다.
단점: 헤드업 카메라의 성능 저하; 백엔드 최적화 및 루프 감지 부분이 폐기되었으며 SVO의 포즈 추정에는 누적 오류가 있으며 손실 후 위치를 변경하기가 쉽지 않습니다.
완전한 RGB-D SLAM 솔루션이 제공됩니다. 현재 바이너리 프로그램은 ROS에서 직접 얻을 수 있으며 해당 앱은 Google Project Tango에서 직접 사용할 수 있습니다.
장점: 원리는 간단합니다. RGB-D 및 쌍안 센서를 지원하고 실시간 위치 지정 및 매핑 기능을 제공합니다.
단점: 집적도가 높고 크기가 크며 2차 개발이 어렵고 연구용보다는 SLAM 응용에 적합합니다.
위 내용은 시각적 SLAM 솔루션의 포괄적인 목록의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Linux 관리자의 평균 연봉은 미국에서 $ 75,000 ~ $ 95,000, 유럽에서는 40,000 유로에서 60,000 유로입니다. 급여를 늘리려면 다음과 같이 할 수 있습니다. 1. 클라우드 컴퓨팅 및 컨테이너 기술과 같은 새로운 기술을 지속적으로 배울 수 있습니다. 2. 프로젝트 경험을 축적하고 포트폴리오를 설정합니다. 3. 전문 네트워크를 설정하고 네트워크를 확장하십시오.

Linux의 주요 용도에는 다음이 포함됩니다. 1. 서버 운영 체제, 2. 임베디드 시스템, 3. 데스크탑 운영 체제, 4. 개발 및 테스트 환경. Linux는이 분야에서 뛰어나 안정성, 보안 및 효율적인 개발 도구를 제공합니다.

인터넷은 단일 운영 체제에 의존하지 않지만 Linux는 이에 중요한 역할을합니다. Linux는 서버 및 네트워크 장치에서 널리 사용되며 안정성, 보안 및 확장 성으로 인기가 있습니다.

Linux 운영 체제의 핵심은 명령 줄 인터페이스이며 명령 줄을 통해 다양한 작업을 수행 할 수 있습니다. 1. 파일 및 디렉토리 작업 LS, CD, MKDIR, RM 및 기타 명령을 사용하여 파일 및 디렉토리를 관리합니다. 2. 사용자 및 권한 관리는 UserAdd, Passwd, CHMOD 및 기타 명령을 통해 시스템 보안 및 리소스 할당을 보장합니다. 3. 프로세스 관리는 PS, Kill 및 기타 명령을 사용하여 시스템 프로세스를 모니터링하고 제어합니다. 4. 네트워크 운영에는 Ping, Ifconfig, SSH 및 기타 명령이 포함되어 있으며 네트워크 연결을 구성하고 관리합니다. 5. 시스템 모니터링 및 유지 관리 Top, DF, Du와 같은 명령을 사용하여 시스템의 작동 상태 및 리소스 사용을 이해합니다.

소개 Linux는 유연성과 효율성으로 인해 개발자, 시스템 관리자 및 전원 사용자가 선호하는 강력한 운영 체제입니다. 그러나 길고 복잡한 명령을 자주 사용하는 것은 지루하고 응급실이 될 수 있습니다.

Linux는 서버, 개발 환경 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 1. 서버 운영 체제로서 Linux는 안정적이고 효율적이며 종종 고 대전성 애플리케이션을 배포하는 데 사용됩니다. 2. 개발 환경으로서 Linux는 효율적인 명령 줄 도구 및 패키지 관리 시스템을 제공하여 개발 효율성을 향상시킵니다. 3. 임베디드 시스템에서 Linux는 가볍고 사용자 정의 가능하며 자원이 제한된 환경에 적합합니다.

소개 : Linux 기반의 윤리적 해킹으로 디지털 프론티어 보안 점점 더 상호 연결된 세상에서 사이버 보안이 가장 중요합니다. 윤리적 해킹 및 침투 테스트는 취약점을 적극적으로 식별하고 완화하는 데 필수적입니다.

기본 Linux 학습 방법은 다음과 같습니다. 1. 파일 시스템 및 명령 줄 인터페이스 이해, 2. LS, CD, MKDIR, 3. 파일 생성 및 편집과 같은 파일 작업 배우기, 4. 파이프 라인 및 GREP 명령과 같은 고급 사용법, 5. 연습 및 탐색을 통해 지속적으로 기술을 향상시킵니다.


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