Java中除了二进制文件和使用文本文件外还有基于Data的数据操作,这里的Data指的是Java的基本数据类型和String。基本数据类型包括byte、int、char、long、float、double、boolean和short。
说到Java的基本数据类型必须谈到的两个类是DataInputStream和DataOutputStream。它们提供了对Java基本数据类型的操作,但是这些方法事实上是在两个重要的接口中定义的DataInput和DataOutput,它们的功能就是把二进制的字节流转换成Java的基本数据类型,同时还提供了从数据中使用UTF-8编码构建String的功能。有一个重要的类RandomAccessFile实现了DataInput和DataOutput两个接口使得他能够对文件同时进行写和读的操作。
在DataInputStream和DataOutputStream两个类中的方法都很简单,基本结构为readXXXX()和writeXXXX()其中XXXX代表基本数据类型或者String。在这里不多讲述,不过值得一提的是我们有必要读读java中unicode的编码规则,在API doc中有比较详细的介绍。通常我们的对象有很多都是由java的基本数据类型构成的,比如一个人的信息包括姓名,电子信箱,电话号码和性别等。其实我们可以用DataInputStream中的方法和DataOutputStream中的方法按照一定的序列把数据写入流中再按照相同的序列把他们读取出来,这就是我们自己实现的序列化,这可以用在数据传输中,比如在J2ME联网程序中使用序列化机制传输数据。下面我们看看如何自己实现序列化,首先我们要有两个构造函数其中一个参数为空。
public Account()
{
}
public Account(String userName, String email, int age, boolean gender)
{
this.userName = userName;
this.email = email;
this.age = age;
this.gender = gender;
}
当我们进行序列化的时候也很简单,我们只是往DataOutputStream中按照顺序写入对象的成员变量。例如:
public void serialize(DataOutputStream dos) throws IOException
{
dos.writeUTF(userName);
dos.writeUTF(email);
dos.writeInt(age);
dos.writeBoolean(gender);
}
当我们进行反序列化的时候则按照相同的顺序从DataInputStream里面读取数据并赋值给成员变量。例如:
public static Account deserialize(DataInputStream dis) throws IOException
{
Account account = new Account();
account.userName = dis.readUTF();
account.email = dis.readUTF();
account.age = dis.readInt();
account.gender = dis.readBoolean();
return account;
}
为了便于调试我们还提供一个toString()的方法打印出对象的实际信息。这是个好的习惯。
public String toString()
{
return "UserName = " + userName + " Email = " + email + " age = " + age + " gender = " + (gender ? "male" : "female");
}
为了测试序列化我们编写下面的程序进行测试,代码比较简单。
package com.j2medev.mingjava;
import java.io.*;
public class TestDataIO
{
public static void main(String[] args) throws IOException
{
Account account = new Account("mingjava","eric.zhan@263.net",25,true);
System.out.println("before serialization.........");
System.out.println(account.toString());
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
DataOutputStream dos = new DataOutputStream(baos);
account.serialize(dos);
DataInputStream dis = new DataInputStream(new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray()));
Account sAccount = Account.deserialize(dis);
System.out.println("after serialization..........");
System.out.println(sAccount.toString());
dos.close();
dis.close();
}
}
package com.j2medev.mingjava;
import java.io.*;
public class Account
{
private String userName = "";
private String email = "";
private int age = 0;
private boolean gender = false;
public Account()
{}
public Account(String userName, String email, int age, boolean gender)
{
this.userName = userName;
this.email = email;
this.age = age;
this.gender = gender;
}
public void serialize(DataOutputStream dos) throws IOException
{
dos.writeUTF(userName);
dos.writeUTF(email);
dos.writeInt(age);
dos.writeBoolean(gender);
}
public static Account deserialize(DataInputStream dis) throws IOException
{
Account account = new Account();
account.userName = dis.readUTF();
account.email = dis.readUTF();
account.age = dis.readInt();
account.gender = dis.readBoolean();
return account;
}
public String toString()
{
return "UserName = " + userName + " Email = " + email + " age = " + age + " gender = " + (gender ? "male" : "female");
}
}
编译运行程序在控制台输出:
before serialization.........
UserName = mingjava Email = eric.zhan@263.net age = 25 gender = male
after serialization..........
UserName = mingjava Email = eric.zhan@263.net age = 25 gender = male
序列化成功,后面我将讲述如何在J2ME联网中使用序列化机制。

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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