데이터베이스에서 인덱스의 역할

데이터베이스 인덱스는 데이터를 가리키는 포인터 배열을 생성하여 검색 속도를 향상시킵니다. 해당 기능은 다음과 같습니다. 검색 속도 향상 정렬 및 그룹화 지원 고유 제약 조건 제공 범위 쿼리 최적화 잠금 충돌 감소

데이터베이스 인덱스의 역할

데이터베이스 인덱스는 데이터베이스를 빠르게 찾고 검색하는 데 도움이 되는 데이터 구조입니다. 에 기록합니다. 이는 데이터 테이블 레코드에 대한 포인터 배열을 생성하고 지정된 열의 값을 기준으로 포인터를 정렬하는 방식으로 작동합니다.

인덱스의 역할:

• 검색 속도 향상: 인덱스를 사용하면 데이터베이스 서버가 전체 테이블을 순차적으로 스캔하지 않고도 대상 레코드가 포함된 데이터 페이지로 직접 이동할 수 있습니다. 이는 특히 대규모 데이터 테이블에서 조회 속도를 크게 향상시킵니다.
• 정렬 및 그룹화 지원: 인덱스를 사용하면 전체 테이블의 순서를 바꾸지 않고도 데이터를 정렬하고 그룹화할 수 있습니다. 이는 이러한 작업과 관련된 쿼리 성능을 크게 향상시킵니다.
• 고유성 제약 조건: 인덱스는 데이터 테이블의 특정 열에 고유한 값을 갖도록 강제하여 중복 레코드를 방지할 수 있습니다.
• 범위 쿼리 최적화: 인덱스는 특정 값 범위 내의 레코드 찾기와 같이 범위 쿼리와 관련된 쿼리를 최적화할 수 있습니다.
• 잠금 충돌 감소: 인덱스를 사용하면 데이터베이스 서버가 대상 레코드가 포함되지 않은 데이터 페이지를 건너뛸 수 있으므로 잠금 충돌을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

작동 방식:

열에 인덱스가 생성되면 데이터베이스는 B-트리라는 균형 잡힌 트리형 구조를 생성합니다. B-트리의 각 노드에는 데이터 페이지에 대한 포인터와 한 노드에서 다른 노드로 이동하는 데 사용되는 키 값이 포함되어 있습니다.

쿼리를 실행하면 데이터베이스 서버는 먼저 인덱스를 확인하고 쿼리에 사용된 값을 기반으로 해당 노드를 찾습니다. 그런 다음 대상 레코드가 포함된 데이터 페이지에 대한 포인터를 따라가며 여기에서 레코드를 검색합니다.

참고:

• 인덱스를 생성하면 저장 공간을 차지하게 됩니다.
• 인덱스를 유지하려면 추가 오버헤드가 필요하며 쓰기 작업 성능에 영향을 미칠 수 있습니다.
• 모든 쿼리가 색인 생성의 이점을 누리는 것은 아닙니다. 인덱스는 쿼리에 많은 수의 검색 또는 정렬 작업이 포함되는 경우에만 효과적입니다.

위 내용은 데이터베이스에서 인덱스의 역할의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!