Python 대화형 인터프리터 열기: IDLE을 통해 명령을 직접 입력합니다(Windows: python 또는 python3, macOS/Linux: python 또는 python3)(Windows: 시작 메뉴에서 검색, macOS: 애플리케이션 디렉터리에서 검색, Linux: in 터미널 Enter 유휴) 편집기 또는 IDE를 사용하여 Python 스크립트를 엽니다(텍스트 편집기 또는 IDE를 사용하여 .py 파일 열기).
설치된 Python을 여는 방법
Python 대화형 인터프리터를 직접 엽니다.
- Windows:
python
또는 시작 메뉴에를 입력하거나 상자 >python3을 실행합니다.
.python
或python3
。 - macOS/Linux:在终端窗口中输入
python
或python3
。
通过 IDLE 打开 Python 编辑器:
- Windows:在开始菜单中搜索并打开 IDLE (Python GUI)。
- macOS:在应用程序目录中找到 IDLE。
- Linux:打开终端窗口并输入
idle
。
使用编辑器或 IDE 打开 Python 脚本:
- 使用文本编辑器(如 Sublime Text、Visual Studio Code)或集成开发环境(如 PyCharm、Jupyter Notebook)打开
.py
扩展名的 Python 脚本文件。
具体步骤:
Windows:
- 点击开始菜单。
- 搜索并打开命令提示符或 PowerShell。
- 输入
python
或python3
。
macOS:
- 打开终端窗口。
- 输入
python
或python3
。
Linux:
- 打开终端窗口。
- 输入
python
或python3
。
使用 IDLE:
Windows:
- 点击开始菜单。
- 搜索并打开 IDLE (Python GUI)。
macOS:
- 打开应用程序目录。
- 找到并打开 IDLE。
Linux:
- 打开终端窗口。
- 输入
idle
。
使用编辑器或 IDE:
- 打开文本编辑器或 IDE。
- 点击“文件”菜单中的“打开”。
- 浏览并选择要打开的
.py
macOS/Linux: 터미널 창에
python
또는 python3
을 입력하세요. idle
을 입력하세요. 🎜🎜🎜편집기 또는 IDE를 사용하여 Python 스크립트를 엽니다. 🎜🎜🎜🎜텍스트 편집기(예: Sublime Text, Visual Studio Code) 또는 통합 개발 환경(예: PyCharm, Jupyter Notebook)을 사용하여 확장자를 가진 .py Python 스크립트 파일을 엽니다. 🎜🎜🎜구체적인 단계: 🎜🎜🎜🎜Windows: 🎜🎜<ol>🎜시작 메뉴를 클릭하세요. 🎜🎜명령 프롬프트 또는 PowerShell을 검색하고 엽니다. 🎜🎜<code>python
또는 python3
을 입력하세요. 🎜🎜🎜🎜macOS: 🎜🎜- 🎜터미널 창을 엽니다. 🎜🎜
python
또는 python3
을 입력하세요. 🎜🎜🎜🎜Linux: 🎜🎜- 🎜터미널 창을 엽니다. 🎜🎜
python
또는 python3
을 입력하세요. 🎜🎜🎜🎜IDLE 사용: 🎜🎜🎜🎜Windows: 🎜🎜- 🎜시작 메뉴를 클릭하세요. 🎜🎜IDLE(Python GUI)을 검색하고 엽니다. 🎜🎜🎜🎜macOS: 🎜🎜
- 🎜응용 프로그램 디렉토리를 엽니다. 🎜🎜IDLE을 찾아 엽니다. 🎜🎜🎜🎜Linux: 🎜🎜
- 🎜터미널 창을 엽니다. 🎜🎜
idle
을 입력하세요. 🎜🎜🎜🎜편집기 또는 IDE 사용: 🎜🎜- 🎜텍스트 편집기 또는 IDE를 엽니다. 🎜🎜"파일" 메뉴에서 "열기"를 클릭하세요. 🎜🎜열려는
.py
파일을 찾아서 선택하세요. 🎜🎜위 내용은 Python 설치 성공 후 여는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

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Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

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