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HTML 단락은 자동으로 두 개의 공백으로 들여쓰기됩니다.

王林
王林원래의
2024-04-09 12:15:011056검색

Python과 BeautifulSoup을 사용하여 HTML 문서를 구문 분석하는 방법은 다음과 같습니다. HTML 문서를 로드하고 BeautifulSoup 개체를 만듭니다. BeautifulSoup 개체를 사용하여 다음과 같은 태그 요소를 찾고 처리합니다. 특정 태그 찾기: Soup.find(tag_name) 모든 특정 태그 찾기: Soup.find_all(tag_name) 특정 속성을 가진 태그 찾기: Soup.find(tag_name, {'attribute) ': 'value'})는 레이블의 텍스트 내용이나 속성 값을 추출합니다. 특정 정보를 얻으려면 필요에 따라 코드를 조정하십시오.

HTML 段落自动缩进两空格

Python과 BeautifulSoup을 사용하여 HTML 문서를 구문 분석

목표:
Python과 BeautifulSoup 라이브러리를 사용하여 HTML 문서를 구문 분석하는 방법을 알아보세요.

필수 지식:

  • Python 기본
  • HTML 및 XML 지식

코드:

from bs4 import BeautifulSoup

# 加载 HTML 文档
html_doc = """
<html>
<head>
<title>HTML 文档</title>
</head>
<body>
<h1>标题</h1>
<p>段落</p>
</body>
</html>
"""

# 创建 BeautifulSoup 对象
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')

# 获取标题标签
title_tag = soup.find('title')
print(title_tag.text)  # 输出:HTML 文档

# 获取所有段落标签
paragraph_tags = soup.find_all('p')
for paragraph in paragraph_tags:
    print(paragraph.text)  # 输出:段落

# 获取特定属性的值
link_tag = soup.find('link', {'rel': 'stylesheet'})
print(link_tag['href'])  # 输出:样式表链接

실용 사례:
BeautifulSoup을 사용하여 특정 정보를 추출하는 것입니다. 웹페이지 비열한. 예를 들어, 다음 코드를 사용하여 Stack Overflow에서 질문과 답변을 추출할 수 있습니다.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://stackoverflow.com/questions/31207139/using-beautifulsoup-to-extract-specific-attribute'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

questions = soup.find_all('div', {'class': 'question-summary'})
for question in questions:
    question_title = question.find('a', {'class': 'question-hyperlink'}).text
    question_body = question.find('div', {'class': 'question-snippet'}).text
    print(f'问题标题:{question_title}')
    print(f'问题内容:{question_body}')
    print('---')

이것은 BeautifulSoup을 사용하여 HTML 문서를 구문 분석하는 많은 예 중 하나일 뿐입니다. 특정 요구 사항에 따라 다양한 정보를 얻기 위해 코드를 조정할 수 있습니다.

위 내용은 HTML 단락은 자동으로 두 개의 공백으로 들여쓰기됩니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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