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데이터 베이스MySQL 튜토리얼实战 J2EE 开发购物网站 二_MySQL

实战 J2EE 开发购物网站 二_MySQL

Jun 01, 2016 pm 02:06 PM
weblogic할 수 있다실제 전투개발하다웹사이트쇼핑

J2EE

  
第三步,安装配置jBuilder 7
这里我安装的是weblogic版
安装jBuilder不要把它装到带有空格的目录里如Prograih Files,或是中文目录中,不然编译时会出错的。安装很简单,不必多言,这里着重讲一下配置 小技巧一:大家觉得jBuilder运行时也许很慢,因为jbuilder默认使用32MB内存,如果你的内存够大的话,可以加大一点,具体办法如下,
在jBuilder安装目录BIN下找到jbuilder.config文件,编辑它,改变Vmparams 后的参数,
我的配置为
vmparam -Xms64M
vmparam -Xmx64M
启动jBuilder,在Help下的About Jbuilder下可以看到Java heap已经增加了,运行也快了许多,起码以后可以编译较大的文件。 小技巧二:运行jBuilder时,发现编写代码很不方便,所选的代码与实际所见的总是差一个,这是因为字体的原因,解决方法如下,在Tools的Editor Options下的Display里,将Editor font里的Font Family改为新宋体即可。

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配置weblogic服务
用jBuilder可以整合weblogic,这样可以把在jBuilder下开发的EJB或打包成WAR的网站直接发布到weblogic!
首先在tools下选择Configure Servers
在下面的user Home下,你可以看到“webLogic Application Server 6.X-7.0”项,点击它,在右边会出现Server Settings ,将Enable server打上勾,在下面的General下选择home directory和Working directory:本人的为"D:/bea/wlserver6.1"

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然后点Custom项
选择JDK installation directory:本人的为“D:/bea/jdk131”
BEA home directory:本人的安装目录为“D:/bea”,接着输入密码和设定的Domain name和Server name这些都是你安装weblogic时设定的,如果目录选择正确,在下面的version下会自动出现你的weblogci的版本号。点击OK即完成!

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下面,我们做一个试验,看看weblogic是不是和jbuilder整合了!
首先,我们新建一个工程,选Application,在name里填写你的工程名,接着按完成即可

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在新建工程项目时顺便看一看Server是不是用的Weblogic

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然后再选新建,在出现的Object Gallery下选Web,因为我们是要发布WEB应用,所以选取Web Application
为它命个名,这将是网站包的名字,指定它的工作目录后选择Generate war,点OK即可

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接下来,我们要新建一个JSP文件,一样点新建,在WEB下选择JAVAServer Page,按它的默认点下一步即可,它会自动创建一个JAVABEAN,

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首先,我们要把自动生成的这个BEAN编译为class,选中它,点右键,在出现的菜单选Rebuild编译

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然后编译你的Web Application,它会自动生成WAR包,点这个包发布即可

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发布网站

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0 接下来打开浏览器输入 http://127.0.0.1:7001/tds/index.jsp 即可看到该页面。

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1 PS:WAR为整个web appliction压缩包,讲简单明白点就是我们所做的整个网站都可以打成一个包,然后用weblogic来发布,当然weblogic也支持用目录发式来发布的!
今天就先写到这里了,希望大家看得明白,有点收获,我就心满意足了!
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MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

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