MongoDB 데이터베이스를 여는 방법: 데이터베이스 포트 결정(기본값 27017) mongo 쉘을 사용하여 데이터베이스에 연결 열려는 데이터베이스 선택( 사용) 연결 확인(db.stats())
MongoDB 데이터베이스를 여는 방법
MongoDB는 대량의 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 인기 있는 비관계형 데이터베이스입니다. MongoDB 데이터베이스를 열려면 다음 단계를 따르세요.
1 데이터베이스 포트를 결정합니다.
MongoDB는 기본적으로 포트 27017에서 실행됩니다. 그러나 MongoDB를 시작할 때 다른 포트를 지정할 수 있습니다. 사용 중인 포트를 확인하려면 다음 명령을 사용하세요.
<code>ps -aux | grep mongod</code>
출력에는 수신 대기 중인 포트를 포함하여 MongoDB 프로세스가 표시됩니다.
2. mongo 쉘을 사용하여 연결
mongo 쉘은 MongoDB 데이터베이스를 관리하고 쿼리하는 데 사용되는 명령줄 인터페이스입니다. 데이터베이스에 연결하려면 다음 명령을 사용하십시오.
<code>mongo</code>
그러면 포트 27017에서 수신 대기하는 localhost에서 세션이 열립니다. 다른 포트를 사용하는 경우 지정하십시오:
<code>mongo --port <port number></port></code>
3. 데이터베이스 선택
MongoDB에 연결한 후 열려는 데이터베이스를 선택해야 합니다. use 명령과 데이터베이스 이름을 차례로 사용합니다.
<code>use <database name></database></code>
예를 들어 "myDatabase"라는 데이터베이스를 열려면 다음을 사용합니다.
<code>use myDatabase</code>
4. 연결을 확인합니다.
데이터베이스에 성공적으로 연결되었는지 확인하려면 , 다음 명령을 사용하십시오:
<code>db.stats()</code>
이것은 현재 데이터베이스의 상태에 대한 정보를 출력합니다.
추가 참고 사항:
- 데이터베이스를 여는 데 문제가 있는 경우 방화벽 설정을 확인하고 MongoDB 프로세스가 실행 중인지 확인하세요.
- show dbs 명령을 사용하면 사용 가능한 모든 데이터베이스를 볼 수 있습니다.
- create 명령을 사용하여 새 데이터베이스를 만들 수 있습니다.
위 내용은 mongodb에서 데이터베이스를 여는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MongoDB는 보안, 성능 및 안정성을 탁월합니다. 1) 보안은 인증, 승인, 데이터 암호화 및 네트워크 보안을 통해 달성됩니다. 2) 성능 최적화는 인덱싱, 쿼리 최적화 및 하드웨어 구성에 따라 다릅니다. 3) 데이터 지속성, 복제 세트 및 샤딩을 통해 안정성이 보장됩니다.

MongoDB는 거래를 지원합니다. MongoDB 트랜잭션을 사용하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 세션 시작, 2. 거래 시작, 3. 운영 수행, 4. 거래 제출 또는 롤백 트랜잭션. 트랜잭션은 잠금 메커니즘과 로깅을 통해 데이터 일관성과 원자력을 보장합니다.

MongoDB 보안을위한 모범 사례에는 인증, 승인, 암호화 및 감사 활성화가 포함됩니다. 1) 인증 활성화, 강력한 암호 및 SCRAM-SHA-256 메커니즘을 사용하십시오. 2) 역할과 권한을 통해 승인; 3) TLS/SSL을 사용하여 데이터 전송 및 스토리지 암호화; 4) 감사 기능을 사용하여 데이터베이스 작업을 기록하고 정기적으로 감사를 찾아 보안 문제를 발견합니다.

MongoDBSharding은 여러 서버에 데이터를 분산시켜 데이터베이스 성능과 용량을 향상시키는 수평 스케일링 기술입니다. 1) 샤딩 활성화 : Sh.enableSharding ( "mydatabase"). 2) SHARD 키를 설정하십시오 : ShardCollection ( "MyDatabase.MyCollection", { "userId": 1}). 3) 적절한 샤드 키 및 블록 크기를 선택하고 쿼리 성능 및로드 밸런싱을 최적화하며 효율적인 데이터 관리 및 확장을 달성하십시오.

MongoDB의 복제 세트는 다음 단계를 통해 고 가용성과 데이터의 중복성을 보장합니다. 1) 데이터 동기화 : 마스터 노드 레코드는 작업을 작성하고 복제 노드는 Oplog를 통해 데이터를 동기화합니다. 2) 심장 박동 감지 : 노드는 정기적으로 하트 비트 신호 감지 상태를 보냅니다. 3) 장애 조치 : 마스터 노드가 실패하면 복제 노드는 새 마스터 노드를 선택하여 서비스가 방해되지 않도록합니다.

Mongodbatlas는 개발자가 데이터베이스 관리를 단순화하고 고 가용성 및 자동 확장 성을 제공하는 데 도움이되는 완전히 관리되는 클라우드 데이터베이스 서비스입니다. 1) MongoDB의 NOSQL 기술을 기반으로하며 JSON 형식 데이터 저장을 지원합니다. 2) Atlas는 자동 스케일링, 고 가용성 및 다단계 보안 조치를 제공합니다. 3) 사용의 예로는 문서 삽입과 같은 기본 작업 및 집계 쿼리와 같은 고급 작업이 포함됩니다. 4) 일반적인 오류에는 연결 고장 및 낮은 쿼리 성능이 포함되며 연결 문자열을 확인하고 인덱스를 사용해야합니다. 5) 성능 최적화 전략에는 색인 최적화, 샤드 전략 및 캐싱 메커니즘이 포함됩니다.

MongoDB 인터뷰 기술은 다음과 같습니다. 1) BSON 형식 및 문서 저장과 같은 MongoDB의 기본 사항을 이해합니다. 2) 데이터베이스, 컬렉션 및 문서와 같은 마스터 핵심 개념; 3) 메모리 매핑 및 샤딩과 같은 작업 원칙에 익숙해 지십시오. 4) CRUD 운영 및 집계 파이프 라인과 같은 기본 및 고급 사용에 능숙해야합니다. 5) 연결 및 쿼리 문제 해결과 같은 마스터 디버깅 기술; 6) 인덱싱 및 샤딩과 같은 성능 최적화 전략을 이해합니다.

MongoDB 성능 튜닝의 핵심 전략에는 다음이 포함됩니다. 1) 인덱스 작성 및 사용, 2) 쿼리 최적화 및 3) 하드웨어 구성 조정. 이러한 방법을 통해 데이터베이스의 읽기 및 쓰기 성능을 크게 개선하고 응답 시간을 개선하고 처리량을 개선하여 사용자 경험을 최적화 할 수 있습니다.


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