MongoDB는 문서 기반 NoSQL 데이터베이스로, 데이터 모델이 문서를 기반으로 하여 복잡한 데이터를 저장할 수 있습니다. MongoDB를 사용하려면 서버와 클라이언트를 다운로드 및 설치하고, 서버에 연결하고 데이터베이스를 생성해야 합니다. MongoDB는 키-값 쌍 모음을 사용하여 데이터를 저장하고 데이터 생성, 읽기, 업데이트 및 삭제를 위한 풍부한 작업 명령을 제공합니다. 유연한 쿼리 구문을 지원하고 인덱스를 생성하여 쿼리 속도를 높일 수 있습니다. 또한 Aggregation, 데이터 복제, 로드 밸런싱, 트랜잭션 등의 기능을 제공합니다.
MongoDB 데이터베이스 사용 방법
소개
MongoDB는 유연성과 확장성으로 유명한 문서 중심 NoSQL 데이터베이스입니다. 데이터 모델은 문서 기반이므로 사용자가 복잡한 데이터 구조를 쉽게 저장하고 검색할 수 있습니다.
MongoDB를 시작하는 방법
- MongoDB 설치: MongoDB 서버 및 클라이언트를 다운로드하고 설치합니다.
- 서버에 연결: mongo 쉘이나 드라이버(예: PyMongo)를 사용하여 MongoDB 서버에 연결합니다.
- 데이터베이스 생성: 데이터베이스를 생성하려면 use 명령을 사용하세요(예: myDatabase 사용).
데이터 모델링
MongoDB는 데이터를 키-값 쌍의 모음으로 저장할 수 있는 문서 데이터 모델을 사용합니다. 문서에는 중첩된 개체, 배열, 문자열 등 다양한 데이터 유형이 포함될 수 있습니다.
데이터 작업
MongoDB는 데이터 생성, 읽기, 업데이트 및 삭제를 위한 다양한 작업 명령을 제공합니다. 다음은 가장 일반적으로 사용되는 몇 가지 명령입니다.
- insertOne(): 단일 문서를 삽입합니다.
- findOne(): 주어진 쿼리를 만족하는 첫 번째 문서를 가져옵니다.
- updateOne(): 단일 문서를 업데이트합니다.
- deleteOne(): 단일 문서를 삭제합니다.
Query
MongoDB는 유연한 쿼리 구문을 지원하므로 다양한 조건에 따라 데이터를 필터링하고 얻을 수 있습니다. 다음 운세를 사용할 수 있습니다. $ $ EQ:
- $ gt:
- 보다 큼 $ gte: 같음
- $ in: 배열에 포함
- 정규식: : :
- 정규식 일치
인덱싱은 특정 필드 또는 필드 모음에 대한 포인터를 생성하여 쿼리 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다. MongoDB는 고유 인덱스, 복합 인덱스, 텍스트 인덱스 등 다양한 인덱스 유형을 지원합니다.
집계 작업을 사용하면 데이터를 그룹화, 필터링 및 요약할 수 있습니다. MongoDB는 다음을 포함한 다양한 집계 파이프라인 단계를 제공합니다.
- $group:
- 그룹 데이터. $match:
- 데이터 필터링. $project:
- 반환할 필드를 선택하세요. $sort:
- 데이터를 정렬합니다.
MongoDB에는 다음과 같은 추가 기능도 있습니다.
- 데이터 복제:
- 데이터 중복성과 고가용성을 보장합니다. 로드 밸런싱:
- 요청을 여러 서버에 분산하여 성능을 향상시킵니다. 트랜잭션:
- 원자적 작업을 허용하여 데이터 무결성을 보장합니다.
위 내용은 mongodb 데이터베이스를 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MongoDB는 대규모 비정형 데이터를 처리하는 데 적합하며 Oracle은 거래 일관성이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램에 적합합니다. 1. MongoDB는 사용자 행동 데이터 처리에 적합한 유연성과 고성능을 제공합니다. 2. Oracle은 안정성과 강력한 기능으로 유명하며 금융 시스템에 적합합니다. 3. MongoDB는 문서 모델을 사용하고 Oracle은 관계형 모델을 사용합니다. 4. MongoDB는 소셜 미디어 응용 프로그램에 적합하지만 Oracle은 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램에 적합합니다.

MongoDB의 확장 성 및 성능 고려 사항에는 수평 스케일링, 수직 스케일링 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. 수평 확장은 샤딩 기술을 통해 달성되어 시스템 용량을 향상시킵니다. 2. 수직 확장은 하드웨어 리소스를 늘려 성능을 향상시킵니다. 3. 성능 최적화는 인덱스 및 최적화 된 쿼리 전략의 합리적인 설계를 통해 달성됩니다.

MongoDB는 현대 데이터 관리에서 유연성과 확장 성이 매우 중요하기 때문에 NOSQL 데이터베이스입니다. 문서 저장소를 사용하고 대규모 가변 데이터를 처리하는 데 적합하며 강력한 쿼리 및 인덱싱 기능을 제공합니다.

MongoDB에서 다음 방법을 사용하여 문서를 삭제할 수 있습니다. 1. 운영자의 $는 삭제할 문서 목록을 지정합니다. 2. 정규 표현식은 기준을 충족하는 문서와 일치합니다. 3. $는 운영자가 지정된 필드로 문서를 삭제합니다. 4. find () 및 remove () 메소드는 먼저 문서를 가져 와서 삭제합니다. 이러한 작업은 거래를 사용할 수 없으며 모든 일치하는 문서를 삭제할 수 있으므로 사용할 때주의하십시오.

MongoDB 데이터베이스를 설정하려면 명령 줄 (사용 및 DB.CreateCollection ()) 또는 Mongo Shell (Mongo, 사용 및 DB.CreateCollection ())을 사용할 수 있습니다. 다른 설정 옵션에는 데이터베이스보기 (Show DBS), 컬렉션보기 (Show Collection), 데이터베이스 삭제 (DB.DropDatabase ()), 컬렉션 삭제 (DB. & Amp; LT; Collection_Name & amp; gt; .Drop ()), 삽입 문서 (DB. & Amp; LT; Collecti;

MongoDB 클러스터 배포는 기본 노드 배포, 보조 노드 배포, 보조 노드 추가, 복제 구성 및 클러스터 검증으로 나뉩니다. MongoDB 소프트웨어 설치, 데이터 디렉토리 작성, MongoDB 인스턴스 시작, 복제 세트 초기화, 보조 노드 추가, 복제 세트 기능 활성화, 투표권 구성 및 클러스터 상태 및 데이터 복제 확인을 포함합니다.

MongoDB는 다음 시나리오에서 널리 사용됩니다. 문서 저장 : 사용자 정보, 컨텐츠, 제품 카탈로그 등과 같은 구조화 및 비정형 데이터 관리 : 실시간 분석 : 로그, 대시 보드 디스플레이 등과 같은 실시간 데이터를 신속하게 쿼리하고 분석합니다. 소셜 미디어 : 사용자 관계지도, 활동 스트림 및 메시징 관리. 사물 인터넷 : 장치 모니터링, 데이터 수집 및 원격 관리와 같은 대규모 시계열 데이터를 처리합니다. 모바일 애플리케이션 : 백엔드 데이터베이스, 모바일 장치 데이터 동기화, 오프라인 스토리지를 제공하는 등 기타 영역 : 전자 상거래, 건강 관리, 금융 서비스 및 게임 개발과 같은 다양한 시나리오.

MongoDB 버전을 보는 방법 : 명령 줄 : db.version () 명령을 사용하십시오. 프로그래밍 언어 드라이버 : python : print (client.server_info () [ "버전"]) node.js : db.command ({version : 1}, (err, result) = & gt; {console.log (result.version);});


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