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mongodb에는 무엇을 저장할 수 있나요?

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下次还敢원래의
2024-04-07 17:54:18849검색

MongoDB는 다음 유형의 데이터를 저장할 수 있는 NoSQL 데이터베이스입니다. JSON 문서 이진 데이터(GridFS) 지리 공간 데이터 시계열 데이터 그래프 데이터(GraphDB를 통해) 구조화되지 않은 데이터

mongodb에는 무엇을 저장할 수 있나요?

MongoDB는 무엇을 저장할 수 있나요?

MongoDB는 NoSQL 데이터베이스입니다. 즉, 전통적인 관계형 데이터 모델을 기반으로 하지 않고 JSON과 유사한 문서 구조를 사용하여 데이터를 저장합니다. 다음을 포함한 다양한 유형의 데이터를 저장할 수 있습니다.

1. JSON 문서

MongoDB는 JSON 문서 저장에 가장 적합합니다. JSON 문서는 키-값 쌍으로, 키는 문자열이고 값은 모든 유형의 데이터(예: 문자열, 숫자, 부울 또는 배열)일 수 있습니다.

2. 바이너리 데이터

MongoDB는 이미지, 비디오, 오디오 파일과 같은 바이너리 데이터도 저장할 수 있습니다. 이 데이터는 큰 파일을 작은 덩어리로 저장하는 GridFS라는 특수 컬렉션에 저장됩니다.

3. 지리공간 데이터

MongoDB는 점, 선, 다각형을 포함한 지리공간 데이터를 지원합니다. 이는 위치 데이터를 저장하고 처리하는 데 유용합니다.

4. 시계열 데이터

MongoDB는 시계열 데이터, 즉 시간순으로 정리된 데이터를 저장할 수 있습니다. 또한 시계열 데이터를 쉽게 분석하고 처리할 수 있는 내장된 집계 프레임워크를 제공합니다.

5. 그래프 데이터

MongoDB는 최근 그래프 데이터 저장에 대한 지원을 추가했습니다. 사용자는 Neo4j라는 그래프 데이터베이스를 사용하여 MongoDB와 통합하여 복잡한 관계를 저장하고 처리할 수 있습니다.

6. 비정형 데이터

MongoDB는 텍스트, HTML, XML과 같은 비정형 데이터를 저장하는 데 탁월합니다. 이러한 데이터를 문자열 또는 이진 값으로 저장할 수 있으며 사용자가 전체 텍스트 검색을 통해 쿼리할 수 있습니다.

참고:

  • MongoDB는 스키마, 외래 키 제약 조건 또는 트랜잭션을 제공하지 않으므로 관계형 데이터에 적합하지 않습니다.
  • MongoDB의 문서 크기 제한은 16MB입니다.
  • MongoDB는 대량의 비정형 데이터를 처리하는 데 매우 효율적이지만, 구조화된 데이터의 경우 관계형 데이터베이스만큼 성능이 좋지 않을 수 있습니다.

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