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데이터 베이스몽고DBmongodb에는 무엇을 저장할 수 있나요?

mongodb에는 무엇을 저장할 수 있나요?

Apr 07, 2024 pm 05:54 PM
mongodb키 값 쌍

MongoDB는 다음 유형의 데이터를 저장할 수 있는 NoSQL 데이터베이스입니다. JSON 문서 이진 데이터(GridFS) 지리 공간 데이터 시계열 데이터 그래프 데이터(GraphDB를 통해) 구조화되지 않은 데이터

mongodb에는 무엇을 저장할 수 있나요?

MongoDB는 무엇을 저장할 수 있나요?

MongoDB는 NoSQL 데이터베이스입니다. 즉, 전통적인 관계형 데이터 모델을 기반으로 하지 않고 JSON과 유사한 문서 구조를 사용하여 데이터를 저장합니다. 다음을 포함한 다양한 유형의 데이터를 저장할 수 있습니다.

1. JSON 문서

MongoDB는 JSON 문서 저장에 가장 적합합니다. JSON 문서는 키-값 쌍으로, 키는 문자열이고 값은 모든 유형의 데이터(예: 문자열, 숫자, 부울 또는 배열)일 수 있습니다.

2. 바이너리 데이터

MongoDB는 이미지, 비디오, 오디오 파일과 같은 바이너리 데이터도 저장할 수 있습니다. 이 데이터는 큰 파일을 작은 덩어리로 저장하는 GridFS라는 특수 컬렉션에 저장됩니다.

3. 지리공간 데이터

MongoDB는 점, 선, 다각형을 포함한 지리공간 데이터를 지원합니다. 이는 위치 데이터를 저장하고 처리하는 데 유용합니다.

4. 시계열 데이터

MongoDB는 시계열 데이터, 즉 시간순으로 정리된 데이터를 저장할 수 있습니다. 또한 시계열 데이터를 쉽게 분석하고 처리할 수 있는 내장된 집계 프레임워크를 제공합니다.

5. 그래프 데이터

MongoDB는 최근 그래프 데이터 저장에 대한 지원을 추가했습니다. 사용자는 Neo4j라는 그래프 데이터베이스를 사용하여 MongoDB와 통합하여 복잡한 관계를 저장하고 처리할 수 있습니다.

6. 비정형 데이터

MongoDB는 텍스트, HTML, XML과 같은 비정형 데이터를 저장하는 데 탁월합니다. 이러한 데이터를 문자열 또는 이진 값으로 저장할 수 있으며 사용자가 전체 텍스트 검색을 통해 쿼리할 수 있습니다.

참고:

  • MongoDB는 스키마, 외래 키 제약 조건 또는 트랜잭션을 제공하지 않으므로 관계형 데이터에 적합하지 않습니다.
  • MongoDB의 문서 크기 제한은 16MB입니다.
  • MongoDB는 대량의 비정형 데이터를 처리하는 데 매우 효율적이지만, 구조화된 데이터의 경우 관계형 데이터베이스만큼 성능이 좋지 않을 수 있습니다.

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MongoDB : NOSQL 데이터베이스 소개MongoDB : NOSQL 데이터베이스 소개Apr 19, 2025 am 12:05 AM

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Mongodb vs. Oracle : 성능 및 확장 성 검사Mongodb vs. Oracle : 성능 및 확장 성 검사Apr 17, 2025 am 12:04 AM

MongoDB는 성능 및 확장 성이 탁월하며 높은 확장 성 및 유연성 요구 사항에 적합합니다. Oracle은 엄격한 트랜잭션 제어 및 복잡한 쿼리를 요구하는 데 탁월합니다. 1. MongoDB는 대규모 데이터 및 높은 동시성 시나리오에 적합한 샤드 기술을 통해 높은 확장 성을 달성합니다. 2. Oracle은 최적화 및 병렬 처리에 의존하여 성능을 향상시켜 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 제어 요구에 적합합니다.

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MongoDB는 대규모 비정형 데이터를 처리하는 데 적합하며 Oracle은 거래 일관성이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램에 적합합니다. 1. MongoDB는 사용자 행동 데이터 처리에 적합한 유연성과 고성능을 제공합니다. 2. Oracle은 안정성과 강력한 기능으로 유명하며 금융 시스템에 적합합니다. 3. MongoDB는 문서 모델을 사용하고 Oracle은 관계형 모델을 사용합니다. 4. MongoDB는 소셜 미디어 응용 프로그램에 적합하지만 Oracle은 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램에 적합합니다.

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MongoDB의 확장 성 및 성능 고려 사항에는 수평 스케일링, 수직 스케일링 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. 수평 확장은 샤딩 기술을 통해 달성되어 시스템 용량을 향상시킵니다. 2. 수직 확장은 하드웨어 리소스를 늘려 성능을 향상시킵니다. 3. 성능 최적화는 인덱스 및 최적화 된 쿼리 전략의 합리적인 설계를 통해 달성됩니다.

MongoDB의 힘 : 현대의 데이터 관리MongoDB의 힘 : 현대의 데이터 관리Apr 13, 2025 am 12:04 AM

MongoDB는 현대 데이터 관리에서 유연성과 확장 성이 매우 중요하기 때문에 NOSQL 데이터베이스입니다. 문서 저장소를 사용하고 대규모 가변 데이터를 처리하는 데 적합하며 강력한 쿼리 및 인덱싱 기능을 제공합니다.

배치로 MongoDB를 삭제하는 방법배치로 MongoDB를 삭제하는 방법Apr 12, 2025 am 09:27 AM

MongoDB에서 다음 방법을 사용하여 문서를 삭제할 수 있습니다. 1. 운영자의 $는 삭제할 문서 목록을 지정합니다. 2. 정규 표현식은 기준을 충족하는 문서와 일치합니다. 3. $는 운영자가 지정된 필드로 문서를 삭제합니다. 4. find () 및 remove () 메소드는 먼저 문서를 가져 와서 삭제합니다. 이러한 작업은 거래를 사용할 수 없으며 모든 일치하는 문서를 삭제할 수 있으므로 사용할 때주의하십시오.

MongoDB 명령을 설정하는 방법MongoDB 명령을 설정하는 방법Apr 12, 2025 am 09:24 AM

MongoDB 데이터베이스를 설정하려면 명령 줄 (사용 및 DB.CreateCollection ()) 또는 Mongo Shell (Mongo, 사용 및 DB.CreateCollection ())을 사용할 수 있습니다. 다른 설정 옵션에는 데이터베이스보기 (Show DBS), 컬렉션보기 (Show Collection), 데이터베이스 삭제 (DB.DropDatabase ()), 컬렉션 삭제 (DB. & Amp; LT; Collection_Name & amp; gt; .Drop ()), 삽입 문서 (DB. & Amp; LT; Collecti;

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