Redis가 데이터 일관성을 해결하는 방법

Redis는 복제본 데이터 일관성을 유지하기 위해 두 가지 일관성 모델을 제공합니다. 강력한 일관성(SYNC)은 모든 슬레이브 노드에 복제한 후에만 쓰기 작업이 완료되도록 보장하고, 최종 일관성(ASYNC)은 마스터 노드에 쓰기 작업이 완료된 것으로 간주되어 일관성을 희생합니다. 성능을 위해. 또한 낙관적 잠금 및 원자적 작업 메커니즘은 클라이언트 일관성을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 일관성 모델 선택은 애플리케이션의 일관성 요구 사항과 성능 민감도 간의 균형을 기반으로 해야 합니다.

Redis는 데이터 일관성을 어떻게 해결합니까?

일관성이란 무엇입니까?

분산 시스템에서 일관성은 모든 복제본의 데이터가 항상 일관되도록 보장합니다. 즉, 모든 읽기 작업은 동일한 값을 반환하고 모든 쓰기 작업은 동일한 순서로 모든 복제본에 적용됩니다.

Redis의 일관성 모델

Redis는 단일 마스터 및 다중 슬레이브 아키텍처를 갖춘 데이터베이스입니다. 즉, 하나의 마스터 노드와 여러 슬레이브 노드가 있음을 의미합니다. 마스터 노드는 쓰기 작업을 수신하고 이를 슬레이브 노드에 복제하는 역할을 합니다.

Redis는 다음과 같은 일관성 모델을 제공합니다.

1. 강력한 일관성(SYNC)

• Redis 3.0 이전 버전에서 사용 가능합니다.
• 쓰기 작업은 모든 슬레이브 노드에 성공적으로 복제된 후에만 커밋된 것으로 간주됩니다.
• 가장 강력한 보증을 제공하지만 성능 저하를 초래할 수도 있습니다.

2. 최종 일관성(ASYNC)

• Redis 3.0 이상에서 기본적으로 사용됩니다.
• 슬레이브 노드에 복제되지 않은 경우에도 쓰기 작업은 마스터 노드에서 커밋된 것으로 간주됩니다.
• 성능은 향상되지만 일시적인 불일치가 발생할 수 있습니다.

클라이언트 일관성

SYNC 또는 ASYNC 일관성 모델을 사용하는 것 외에도 Redis는 클라이언트 일관성을 보장하는 몇 가지 메커니즘도 제공합니다.

• Optimistic Locking: 클라이언트가 데이터 버전을 확인하고 버전이 다음과 같은지 확인할 수 있습니다. 데이터를 수정하기 전에는 여전히 최신 상태입니다.
• 원자적 작업: 여러 명령이 모두 성공적으로 실행되거나 모두 실패하도록 보장하는 일련의 원자적 작업을 제공합니다.

애플리케이션 시나리오

적절한 일관성 모델을 선택하는 것은 특정 애플리케이션의 요구 사항에 따라 다릅니다.

• 일관성 요구 사항이 높고 성능에 민감하지 않은 애플리케이션은 SYNC 일관성 모델을 사용해야 합니다.
• 높은 성능 요구 사항이 있고 일시적인 불일치를 허용할 수 있는 애플리케이션은 ASYNC 일관성 모델을 사용해야 합니다.

위 메커니즘을 사용하여 애플리케이션은 Redis의 데이터 일관성을 제어하여 특정 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

위 내용은 Redis가 데이터 일관성을 해결하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!