Go pprof는 CPU를 너무 많이 소비하는 프로그램 부분을 식별하는 데 도움이 되는 Go CPU 프로파일링 도구입니다. 다음 기능을 제공합니다: 프로그램에서 가장 많은 CPU를 소비하는 함수 보고, 호출 그래프 표시, 함수 경로 강조 표시, Flame 그래프 계산, 함수 실행 시간 분포 표시, 고루틴 경쟁 식별 및 최적화 제안 제공
Go CPU 분석 도구: Go pprof 시작하기
Go pprof는 개발자가 Go 프로그램의 CPU 사용량을 이해하는 데 도움이 되는 강력한 CPU 분석 도구입니다. 이는 너무 많은 CPU를 소비하는 프로그램 부분을 식별하는 데 도움이 되는 풍부한 기능 세트를 제공합니다.
Install pprof
다음 명령을 사용하여 pprof를 설치합니다.
go install github.com/google/pprof/cmd/pprof@latest
pprof 사용
pprof에는 명령줄 모드와 웹 모드의 두 가지 주요 사용 모드가 있습니다.
명령줄 모드
명령줄에서 pprof를 사용하려면 go tool pprof
명령을 통해 실행한 다음 프로그램의 실행 파일과 CPU 프로필 파일을 실행하세요: go tool pprof
命令启动它,后跟程序的可执行文件和 CPU profile 文件:
go tool pprof /path/to/binary /path/to/cpu.profile
Web 模式
要在 Web 模式中使用 pprof,需要使用 pprof.Lookup(/debug/pprof/[type])
HTTP 处理函数:
package main import ( "fmt" "net/http" _ "net/http/pprof" ) func main() { // 在 8080 端口启动 Web 服务器 if err := http.ListenAndServe(":8080", nil); err != nil { fmt.Println(err) } }
然后可以在浏览器中访问 /debug/pprof/
package main import ( "fmt" "time" ) func main() { for i := 0; i < 1000000; i++ { _ = fmt.Sprintf("%d", i) } }웹 모드To To To 웹 모드에서 pprof를 사용하려면
pprof.Lookup(/debug/pprof/[type])
을 사용해야 합니다. HTTP 처리 기능: go test -cpuprofile cpu.profile그러면 다음에서
/debug/pprof에 액세스할 수 있습니다. browser /
CPU 프로필 데이터를 보기 위한 URL입니다. 실용 사례다음은 pprof를 사용하여 간단한 Go 프로그램을 분석하는 예입니다.go tool pprof cpu.profile이 프로그램을 분석하려면 CPU 프로필 파일을 생성합니다.
rrreee
그런 다음 pprof를 사용하여 프로필 파일을 엽니다.rrreee
그러면 프로그램의 CPU 성능에 대한 자세한 정보가 포함된 웹 인터페이스가 표시됩니다.- Features
- pprof는 다음 기능을 제공합니다.
- 프로그램에서 CPU를 가장 많이 소모하는 함수를 보고합니다.
- CPU 사용량을 높이는 함수 경로를 강조 표시하여 호출 그래프를 표시합니다.
플레임 그래프를 계산하여 함수가 어떻게 작동하는지 보여줍니다. 시간에 따른 실행 시간 변화 시간 할당
고루틴 경합을 식별하고 완화 권장 사항 제공
🎜🎜결론🎜🎜Go pprof는 개발자가 Go 프로그램의 CPU 사용량을 분석하는 데 도움을 줄 수 있는 강력한 도구입니다. pprof의 기능을 이해하고 이를 사용하여 프로그램을 프로파일링함으로써 개발자는 코드를 최적화하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 🎜위 내용은 Go CPU 분석 도구: Go pprof 시작하기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성합니다. 1. Goroutine은 가벼운 스레드이며 GO 키워드로 시작합니다. 2. 채널은 경주 조건을 피하기 위해 고루틴 간의 안전한 통신에 사용됩니다. 3. 사용 예제는 기본 및 고급 사용법을 보여줍니다. 4. 일반적인 오류에는 교착 상태와 데이터 경쟁이 포함되며 Gorun-Race가 감지 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화는 채널 사용을 줄이고, 고 루틴 수를 합리적으로 설정하고, sync.pool을 사용하여 메모리를 관리하는 것을 제안합니다.

Golang은 시스템 프로그래밍 및 높은 동시성 응용 프로그램에 더 적합한 반면 Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합합니다. 1) Golang은 Google에 의해 개발되어 정적으로 입력하여 단순성과 효율성을 강조하며 동시성 시나리오에 적합합니다. 2) Python은 Guidovan Rossum, 동적으로 입력, 간결한 구문, 광범위한 응용 프로그램, 초보자 및 데이터 처리에 적합합니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Go Language는 동시 프로그래밍, 성능, 학습 곡선 등의 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1. 동시 프로그래밍은 가볍고 효율적인 Goroutine 및 채널을 통해 실현됩니다. 2. 컴파일 속도는 빠르며 작동 속도는 작동 성능이 C 언어의 성능에 가깝습니다. 3. 문법은 간결하고 학습 곡선은 매끄럽고 생태계는 풍부합니다.

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.


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