Navicat의 테이블에 레코드를 추가하려면 다음 세 단계를 따르세요: 테이블 열기, 새 레코드 삽입, 변경 사항 저장.
Navicat에서 테이블에 레코드를 추가하는 방법
Navicat에서 테이블에 레코드를 추가하는 것은 매우 쉽습니다. 다음 단계를 따르세요.
1단계: Navicat에서 테이블을 열고
- , 탐색 대상 테이블을 포함하는 데이터베이스 및 스키마에.
- 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "열기"를 선택하세요.
2단계: 새 레코드 삽입
- 표 데이터 보기에서 표 끝까지 아래로 스크롤합니다.
- 표 끝의 빈 행을 클릭하세요.
- 레코드의 필드 값을 입력하세요.
3단계: 변경 사항 저장
- 툴바에서 변경 사항 저장 아이콘(녹색 체크 표시)을 클릭하세요.
- 또는 키보드에서 F2를 누르세요.
고급 옵션
- INSERT 문 사용: SQL INSERT 문을 사용하여 테이블에 레코드를 삽입할 수도 있습니다. 쿼리 탭에서 insert 문을 작성하고 실행을 클릭합니다.
- 일괄 삽입: 여러 레코드를 동시에 삽입하려면 가져오기 마법사에서 "일괄 삽입" 옵션을 사용하세요.
- 자동 생성 값: 테이블에 자동 생성 값(예: 자동 증가 열)이 있는 경우 Navicat은 삽입 중에 자동으로 이러한 값을 생성합니다.
위 내용은 navicat의 테이블에 레코드를 추가하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Navicat의 대안에는 dbeaver 및 heidisql이 포함됩니다. 1) DBeaver는 강력한 데이터 모델 설계 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명합니다. 2) HEIDISQL은 개발자가 가볍고 빠른 응답으로 사랑받습니다.

Navicat은 그래픽 인터페이스를 통해 데이터베이스 관리 작업을 단순화합니다. 1) MySQL, PostgreSQL 등과 같은 여러 데이터베이스 시스템을 지원합니다. 2) 복잡한 작업을 단순화하기 위해 쿼리 빌더 및 데이터 마이그레이션 도구를 제공합니다. 3) 연결 풀링 기술을 사용하여 높은 동시성 환경에서 성능을 보장하십시오.

Navicat의 커뮤니티 정체와 상업 반대의 주요 차이점은 기능 및 사용 시나리오입니다. CommunityEdition은 기본 요구에 적합한 기본 데이터베이스 관리 기능을 제공합니다. 상용 버전에는 전문 요구에 적합한 데이터 모델 설계 및 자동화 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다.

Navicat은 초보자와 재향 군인을위한 강력하고 사용자 친화적 인 데이터베이스 관리 도구입니다. 1. 여러 데이터베이스 유형을 지원하고 통합 인터페이스 관리를 제공합니다. 2. JDBC 또는 ODBC를 통한 데이터베이스와의 통신을 통해 작업을 단순화합니다. 3. 쿼리 효율성을 향상시키기위한 SQL 편집 및 최적화 도구를 제공합니다. 4. 작업 효율성을 향상시키기 위해 데이터 마이그레이션 및 모델 설계를 지원합니다.

Navicat은 무료가 아니며 30 일의 시험 및 유료 버전을 제공합니다. 1. 평가판 버전을 통해 사용자는 모든 기능을 경험할 수 있으며 기간 만료 후 라이센스가 필요합니다. 2. 유료 버전에는 개인, 기업 및 교육 라이센스가있어 전체 기능과 지원을 제공합니다.

Navicat은 데이터베이스 운영을 단순화하도록 설계된 통합 데이터베이스 개발 및 관리 도구입니다. 1. 연결 관리 : 동시에 여러 데이터베이스 서버 연결을 지원합니다. 2. 데이터 작동 : GUI를 통해 SQL 쿼리, 데이터 가져 오기 및 내보내기 등을 수행합니다. 3. 데이터 모델 설계 : 데이터베이스 구조를 설계하고 최적화하는 시각적 도구를 제공합니다. 4. 자동화 및 스크립팅 : 효율성을 향상시키기 위해 자동화 된 작업 및 스크립트 실행을 지원합니다.

Navicat은 MySQL, PostgreSQL, Oracle과 같은 다양한 데이터베이스를 지원하며 데이터 마이그레이션, SQL 개발 및 기타 기능을 제공합니다. 1. 소스 데이터베이스 (예 : MySQL)에 연결하십시오. 2. 대상 데이터베이스 (예 : PostgreSQL)에 연결하십시오. 3. 마이그레이션 할 테이블과 데이터를 선택하십시오. 4. 마이그레이션 작업을 수행하십시오.

데이터베이스 관리 도구를 선택하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. DBMS의 정의 및 기능 이해, 2. 도구 및 쿼리 최적화 성능의 작업 원리 평가, 기본 및 고급 사용량 마스터, 4. 일반 오류를 식별하고 해결합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례에주의를 기울이십시오. 이러한 단계를 통해 효율적이고 안전한 데이터 관리를 보장하기 위해 프로젝트 요구 사항을 기반으로 가장 적합한 데이터베이스 관리 도구를 찾을 수 있습니다.


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