Navicat을 사용하여 데이터베이스를 가져오는 단계: 대상 데이터베이스 서버에 연결합니다. 새 데이터베이스를 생성하거나 기존 데이터베이스를 선택합니다. 파일에서 데이터를 가져오려면 "가져오기" 버튼을 클릭하세요. 가져온 데이터를 미리 보고 "시작" 버튼을 클릭하여 가져오기를 실행합니다.
Navicat을 사용하여 데이터베이스를 가져오는 방법
Navicat은 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 도움을 주는 데이터베이스 관리 도구입니다. Navicat을 사용하여 데이터베이스를 쉽게 가져올 수 있습니다. 수행 방법에 대한 단계별 가이드는 다음과 같습니다.
1단계: 대상 데이터베이스 서버에 연결
- Navicat을 실행하고 "연결" 버튼을 클릭하세요.
- 드롭다운 목록에서 데이터베이스 유형을 선택하세요.
- 데이터베이스 서버에 연결하려면 호스트 이름, 포트 번호, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하세요.
2단계: 새 데이터베이스 생성 또는 기존 데이터베이스 선택
- 데이터베이스 서버에 연결하면 데이터베이스 목록이 표시됩니다.
- 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 "새 데이터베이스"를 선택하여 새 데이터베이스를 생성하거나 기존 데이터베이스를 선택하세요.
3단계: 데이터 파일 가져오기
- "가져오기" 버튼을 클릭하세요.
- "가져오기 마법사"에서 가져오기 소스로 "파일"을 선택하세요.
- 가져올 데이터베이스 파일(예: .sql, .csv)을 선택하세요.
- 구분 기호, 문자 집합, 인코딩 등 가져오기 설정을 선택하세요.
4단계: 가져오기 미리보기 및 실행
- 가져온 데이터를 미리보고 정확성을 확인하세요.
- 가져오기 프로세스를 실행하려면 "시작" 버튼을 클릭하세요.
- 가져오기가 완료되면 확인 메시지가 표시됩니다.
팁:
- 데이터베이스를 가져오는 데 필요한 권한이 있는지 확인하세요.
- 데이터베이스 파일이 큰 경우 Navicat의 메모리 제한을 늘려야 할 수도 있습니다.
- Navicat의 "데이터 전송" 기능을 사용하여 다른 데이터베이스에서 데이터를 가져올 수도 있습니다.
위 내용은 navicat으로 데이터베이스를 가져오는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Navicat의 대안에는 dbeaver 및 heidisql이 포함됩니다. 1) DBeaver는 강력한 데이터 모델 설계 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명합니다. 2) HEIDISQL은 개발자가 가볍고 빠른 응답으로 사랑받습니다.

Navicat은 그래픽 인터페이스를 통해 데이터베이스 관리 작업을 단순화합니다. 1) MySQL, PostgreSQL 등과 같은 여러 데이터베이스 시스템을 지원합니다. 2) 복잡한 작업을 단순화하기 위해 쿼리 빌더 및 데이터 마이그레이션 도구를 제공합니다. 3) 연결 풀링 기술을 사용하여 높은 동시성 환경에서 성능을 보장하십시오.

Navicat의 커뮤니티 정체와 상업 반대의 주요 차이점은 기능 및 사용 시나리오입니다. CommunityEdition은 기본 요구에 적합한 기본 데이터베이스 관리 기능을 제공합니다. 상용 버전에는 전문 요구에 적합한 데이터 모델 설계 및 자동화 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다.

Navicat은 초보자와 재향 군인을위한 강력하고 사용자 친화적 인 데이터베이스 관리 도구입니다. 1. 여러 데이터베이스 유형을 지원하고 통합 인터페이스 관리를 제공합니다. 2. JDBC 또는 ODBC를 통한 데이터베이스와의 통신을 통해 작업을 단순화합니다. 3. 쿼리 효율성을 향상시키기위한 SQL 편집 및 최적화 도구를 제공합니다. 4. 작업 효율성을 향상시키기 위해 데이터 마이그레이션 및 모델 설계를 지원합니다.

Navicat은 무료가 아니며 30 일의 시험 및 유료 버전을 제공합니다. 1. 평가판 버전을 통해 사용자는 모든 기능을 경험할 수 있으며 기간 만료 후 라이센스가 필요합니다. 2. 유료 버전에는 개인, 기업 및 교육 라이센스가있어 전체 기능과 지원을 제공합니다.

Navicat은 데이터베이스 운영을 단순화하도록 설계된 통합 데이터베이스 개발 및 관리 도구입니다. 1. 연결 관리 : 동시에 여러 데이터베이스 서버 연결을 지원합니다. 2. 데이터 작동 : GUI를 통해 SQL 쿼리, 데이터 가져 오기 및 내보내기 등을 수행합니다. 3. 데이터 모델 설계 : 데이터베이스 구조를 설계하고 최적화하는 시각적 도구를 제공합니다. 4. 자동화 및 스크립팅 : 효율성을 향상시키기 위해 자동화 된 작업 및 스크립트 실행을 지원합니다.

Navicat은 MySQL, PostgreSQL, Oracle과 같은 다양한 데이터베이스를 지원하며 데이터 마이그레이션, SQL 개발 및 기타 기능을 제공합니다. 1. 소스 데이터베이스 (예 : MySQL)에 연결하십시오. 2. 대상 데이터베이스 (예 : PostgreSQL)에 연결하십시오. 3. 마이그레이션 할 테이블과 데이터를 선택하십시오. 4. 마이그레이션 작업을 수행하십시오.

데이터베이스 관리 도구를 선택하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. DBMS의 정의 및 기능 이해, 2. 도구 및 쿼리 최적화 성능의 작업 원리 평가, 기본 및 고급 사용량 마스터, 4. 일반 오류를 식별하고 해결합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례에주의를 기울이십시오. 이러한 단계를 통해 효율적이고 안전한 데이터 관리를 보장하기 위해 프로젝트 요구 사항을 기반으로 가장 적합한 데이터베이스 관리 도구를 찾을 수 있습니다.


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