MySQL을 다운로드하고 설치한 후 MySQL을 사용하려면 다음 단계를 수행해야 합니다. MySQL에 로그인합니다. 데이터베이스를 생성합니다. 테이블을 생성합니다. 데이터를 삽입합니다. 데이터를 쿼리합니다. 데이터를 업데이트합니다(필요한 경우). 데이터를 삭제합니다(필요한 경우).
MySQL 다운로드 후 사용 방법
MySQL 설치
- MySQL 공식 웹사이트로 이동하여 사용 중인 운영 체제에 맞는 최신 MySQL 버전을 다운로드하세요.
- 설치 프로그램을 실행하고 프롬프트를 따르세요.
- "사용자 정의" 설치 유형을 선택하고 MySQL 데이터 디렉터리와 포트를 지정하세요.
- 루트 사용자의 비밀번호를 설정하세요.
- 설치가 완료되면 MySQL 서비스를 시작하세요.
데이터베이스 및 테이블 만들기
- 다음 명령을 사용하여 MySQL에 로그인하세요.
<code>mysql -u root -p</code>
- 설치 과정에서 설정한 루트 비밀번호를 입력하세요.
-
my_database
라는 새 데이터베이스 만들기:my_database
的新数据库:
<code>CREATE DATABASE my_database;</code>
- 切换到新数据库:
<code>USE my_database;</code>
- 创建一个名为
my_table
的新表:
<code>CREATE TABLE my_table ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) );</code>
插入数据
- 向
my_table
表中插入数据:
<code>INSERT INTO my_table (name) VALUES ('John Doe');</code>
- 也可以使用
LOAD DATA INFILE
命令从 CSV 文件中导入数据:
<code>LOAD DATA INFILE 'data.csv' INTO TABLE my_table;</code>
查询数据
- 使用
SELECT
命令查询表中的数据:
<code>SELECT * FROM my_table;</code>
- 可以使用
WHERE
子句过滤结果:
<code>SELECT * FROM my_table WHERE name = 'John Doe';</code>
- 可以使用各种聚合函数,例如
COUNT()
、SUM()
和AVG()
:
<code>SELECT COUNT(*) FROM my_table;</code>
更新数据
- 使用
UPDATE
命令更新表中的数据:
<code>UPDATE my_table SET name = 'Jane Doe' WHERE id = 1;</code>
- 可以结合
WHERE
子句来选择要更新的行。
删除数据
- 使用
DELETE
命令从表中删除数据:
<code>DELETE FROM my_table WHERE id = 1;</code>
- 可以结合
WHERE
rrreee
- 🎜이름 만들기 삽입
my_table
에 대한 새 테이블에 데이터 삽입: 🎜🎜rrreee🎜🎜🎜🎜 my_table
에 대한 새 테이블에 데이터 삽입: 🎜🎜rrreee🎜🎜 를 사용할 수도 있습니다. LOAD DATA INFILE
명령을 사용하여 CSV 파일에서 데이터 가져오기: 🎜🎜rrreee🎜Query data🎜🎜🎜SELECT
명령을 사용하여 테이블의 데이터를 쿼리: 🎜🎜rrreee🎜🎜You WHERE code> 절 필터 결과를 사용할 수 있습니다: 🎜🎜rrreee<ol start="3">🎜 <code>COUNT()
, SUM 등 다양한 집계 함수를 사용할 수 있습니다. ()
및 AVG()UPDATE
명령을 사용하세요. 🎜🎜rrreee🎜 🎜 WHERE
절과 결합하여 업데이트할 행을 선택할 수 있습니다. 🎜🎜🎜데이터 삭제🎜🎜🎜테이블에서 데이터를 삭제하려면 DELETE
명령을 사용하세요. 🎜🎜rrreee🎜🎜WHERE
절과 결합하여 삭제할 행을 선택할 수 있습니다. 삭제됩니다. 🎜🎜위 내용은 mysql을 다운로드한 후 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.


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