부트스트랩 매개효과 검정 결과를 읽는 방법

부트스트랩 매개 효과 검정에서 세 가지 중요한 결과 지표는 다음과 같습니다. 매개 효과 크기: 독립 변수와 종속 변수 간의 관계에 대한 매개 변수의 영향을 측정합니다. 매개효과의 유의성 : 매개변인의 영향력에 대한 통계적 유의성을 반영한다. 매개비율 : 조절관계에서 매개변인의 중요성을 보여준다.

부트스트랩 매개 효과 검정 결과 해석

부트스트랩 매개 효과 검정에서는 일반적으로 세 가지 중요한 결과 지표가 얻어집니다.

1 매개 효과 크기는 매개 변수를 나타냅니다. 독립변수와 종속변수의 관계에 미치는 영향의 정도. 일반적으로 점 추정치(예: 0.12)와 신뢰 구간(예: 0.05-0.19)으로 표현됩니다.

2. 매개효과의 유의성

매개효과의 유의성은 매개변인이 매개효과크기에 미치는 영향이 통계적으로 유의한지 여부를 말합니다. 이는 신뢰 구간에 0이 포함되어 있는지 여부를 관찰하여 확인할 수 있습니다. 신뢰 구간에 0이 포함되지 않으면 매개 효과가 유의한 것으로 간주됩니다.

3. 매개비율

매개비율은 독립변수와 종속변수 간의 원래 관계에 대한 매개효과 크기의 비율을 나타냅니다. 일반적으로 백분율(예: 15%)로 표시됩니다.

결과 해석

매개효과크기:

매개효과크기의 크기는 매개변수가 독립변수와 종속변수의 관계를 매개하는 역할을 하는 정도를 나타냅니다. 효과크기가 클수록 매개변인의 역할도 커진다.
1. 매개효과의 유의성:
유의미한 매개효과는 매개변수가 매개효과 크기에 통계적으로 유의미한 영향을 미친다는 것을 나타냅니다. 유의하지 않다면 매개변인이 독립변인과 종속변인 사이의 관계에 대한 중요한 조절자가 아닐 수도 있음을 나타냅니다.
2. 매개비율:
매개비율은 관계를 조절하는데 있어 매개변수의 중요성을 측정할 수 있는 정량적 지표를 제공합니다. 매개비율이 높을수록 매개변수가 독립변수와 종속변수의 관계를 설명하는 데 중요한 역할을 한다는 것을 의미합니다.

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