부트스트랩 중재 효과를 확인하는 방법

매개 효과를 평가하는 부트스트랩 방법에는 다음이 포함됩니다. 1. 회귀 분석을 수행하여 직접 효과와 간접 효과를 기록합니다. 2. 샘플링을 분할하고 매개 효과를 반복적으로 계산하여 신뢰 구간을 구성합니다. 3. 신뢰 구간을 비교하여 결정합니다. 간접효과가 유의미한지, 전체효과를 얼마나 잘 설명하는지 평가합니다.

부트스트랩 매개효과 평가법

부트스트랩 방법은 매개효과를 평가하는데 사용할 수 있는 통계적 추론 방법입니다. 매개효과란 독립변수가 매개변수에 영향을 미쳐 종속변수에 간접적으로 영향을 미치는 것을 의미한다.

단계:

1. 회귀 분석 수행

• 부트스트래핑을 사용하여 독립 변수 X, 매개 변수 M 및 종속 변수 Y 간의 관계에 대한 회귀 분석을 수행합니다.
• Y에 대한 X의 직접 효과(c')와 간접 효과(a*b)를 기록합니다.

2. 분할 샘플링

• 원본 샘플에서 여러 하위 샘플(예: 1000개 하위 샘플)을 무작위로 선택합니다.
• 각 하위 표본에 대해 다음 단계를 반복합니다.

3. 매개 효과를 계산합니다.

• 각 하위 표본에 대한 매개 효과를 계산합니다. 즉, 간접 효과 = a*b
• 간접 효과를 계산합니다. 효과 및 효과에 대한 총 신뢰 구간입니다.

4. 신뢰 구간 비교

• 직접 효과와 간접 효과의 신뢰 구간을 비교합니다. 간접효과에 대한 신뢰구간이 0을 포함하지 않으면 매개효과가 존재하는 것으로 간주됩니다.
• 간접 효과와 총 효과에 대한 신뢰 구간을 비교하세요. 간접 효과에 대한 신뢰 구간이 전체 효과에 대한 신뢰 구간에 비해 작다면 이는 매개 효과가 Y에 대한 X의 효과를 부분적으로 설명한다는 것을 나타냅니다.

예:

독립변수(성별)와 종속변수(급여)의 관계를 연구하고 매개변수(교육수준)를 고려한다고 가정해 보겠습니다.

• 회귀분석 결과, 성별이 임금에 미치는 직접적인 영향은 0.2이고, 95% 신뢰구간은 [0.1, 0.3]입니다.
• 간접효과는 0.1이고, 95% 신뢰구간은 [0.05, 0.15]입니다.
• 총 효과는 0.3이고, 95% 신뢰구간은 [0.2, 0.4]입니다.

신뢰 구간에 따르면 간접 효과가 0이 아닌 유의미한 것으로 나타나 성별이 임금에 미치는 영향에서 교육 수준이 매개 역할을 한다는 것을 나타냅니다. 또한 간접효과에 대한 신뢰구간은 전체효과에 대한 신뢰구간의 약 1/3 수준으로, 이는 교육수준이 성별이 임금에 미치는 영향을 부분적으로 설명한다는 것을 의미한다.

위 내용은 부트스트랩 중재 효과를 확인하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!