부트스트랩 매개 효과 테스트 결과를 Stata에서 읽는 방법

Stata의 부트스트랩 매개 효과 테스트 해석 단계: 계수의 부호를 확인합니다. 매개 효과의 양수 방향과 음수 방향을 결정합니다. 검정 p값: 0.05 미만이면 매개효과가 유의미하다는 것을 나타냅니다. 신뢰 구간을 확인하십시오. 0을 포함하지 않으면 중재 효과가 유의하다는 것을 나타냅니다. 중앙값 p-값 비교: 0.05 미만은 매개 효과의 중요성을 더욱 뒷받침합니다.

Stata에서 Bootstrap 매개 효과 검정 결과 해석

Bootstrap 매개 효과 검정은 두 변수 간의 관계에서 매개 변수의 역할을 평가하는 데 사용되는 통계적 방법입니다. Stata에서는 medtest 명령을 사용하여 Bootstrap 조정 효과 테스트를 수행할 수 있습니다.

테스트 결과 해석

테스트 결과에는 다음 정보가 포함됩니다.

• 계수: 매개 효과의 크기, 즉 매개 변수가 종속 변수에 미치는 영향.
• 표준 오류: 계수 추정치의 표준 편차입니다.
• t 값: 계수의 유의성 검정 통계량입니다.
• p 값: 계수가 0일 확률입니다.
• 신뢰 구간: 계수의 추정 범위입니다.
• 편향 수정 신뢰 구간: 편향 수정 후 추정 범위가 좁아집니다.
• 중앙값 p-값: 부트스트랩 매개 효과의 유의성에 대한 샘플링 분포의 중앙값입니다.

해석 단계

1. 계수의 부호를 확인하세요. 계수의 부호는 매개 효과가 긍정적인지 부정적인지를 나타냅니다.
2. p-값 테스트: p-값이 0.05보다 작으면 매개 효과가 통계적으로 유의하다는 것을 나타냅니다.
3. 신뢰 구간 확인: 신뢰 구간에 0이 포함되지 않으면 매개 효과가 유의하다는 것을 나타냅니다.
4. 중앙값 p-값 비교: 0.05 미만의 중앙값 p-값은 매개 효과의 중요성을 더욱 뒷받침합니다.

Notes

• 부트스트랩 매개 효과 테스트는 통계적 테스트일 뿐 인과관계의 증거를 제공하지 않습니다.
• 테스트 결과는 표본 크기와 데이터 분포에 민감합니다.
• 결과는 다른 방법(예: Baron-Hallem 부분 매개 효과 테스트)과 함께 해석되어야 합니다.

해석 예시

<code>medtest y x m, vce(bootstrap, reps(1000))</code>

출력:

계수	표준 오류	t 값	p 값	95% 신뢰 구간
0.42	0.10	4.20	0.001	(0.21, 0.63)

이 예에서 매개 효과는 0.42이고 p-값은 0.001로 매개 효과가 통계적으로 유의하다는 것을 나타냅니다. 신뢰 구간에는 0이 포함되지 않아 이 결과가 더욱 확증됩니다. 중앙값 p-값은 0.002로 0.05보다 낮으며 추가적인 뒷받침 증거를 제공합니다.

위 내용은 부트스트랩 매개 효과 테스트 결과를 Stata에서 읽는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!