부트스트랩 매개효과 검정 결과의 p값을 보는 방법

부트스트랩 매개 효과 검정에서 p-값이 0.05보다 작다는 것은 매개 효과가 없다고 가정할 때 관찰된 검정 통계량이 발생할 가능성이 극히 낮다는 것을 의미합니다. 매개효과가 없다는 가설은 기각되었으며, 통계적 유의성에 도달하기 위해 매개효과가 지지되었다.

Bootstrap 매개효과 검정 결과의 p값 해석

Bootstrap 매개효과 검정에서 p값은 매개효과의 유의성을 평가하는 핵심 지표입니다. p값이 0.05보다 작으면 매개효과가 통계적으로 유의미한 수준에 이르렀다는 것을 나타내고, p값이 0.05보다 크면 유의미하지 않다는 것을 의미한다.

p-값의 의미

p-값은 매개 효과가 없다고 가정할 때 얻은 검정 통계량(예: Sobel 검정 통계량)이 관측값보다 크거나 같을 확률을 나타냅니다.

• p 이는 매개 효과가 없다는 가정 하에서 관측된 검정 통계량이 발생할 가능성이 극히 낮다는 것을 의미합니다. 따라서 매개효과가 없다는 가설은 기각되고 매개효과는 통계적으로 유의한 것으로 판단된다.
• p > 0.05: 이는 매개효과가 없다는 가정 하에 관측된 검정 통계량이 발생할 확률이 높다는 것을 의미합니다. 따라서 매개효과가 없다는 가설은 기각될 수 없으며, 매개효과가 통계적으로 유의미한 수준에 도달하지 못한 것으로 판단된다.

참고:

• p 값은 결정론적 판단이 아니라 확률 판단입니다.
• p값이 유의수준에 도달하더라도 매개효과의 실제 유의성을 주의 깊게 해석해야 합니다.
• p-값 외에도 신뢰 구간, 효과 크기와 같은 다른 측정항목도 고려해야 합니다.

위 내용은 부트스트랩 매개효과 검정 결과의 p값을 보는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!