PyCharm은 Python 코드를 효과적으로 디버깅할 수 있는 중단점 디버깅 기능을 제공하므로 특정 코드 줄에서 실행을 일시 중지하여 변수 값을 검사하고 코드를 단계별로 실행할 수 있습니다. 중단점 설정: 코드 줄에 빨간색 점을 설정합니다. 중단점 관리: 중단점을 편집, 삭제 또는 비활성화합니다. 임시 중단점: 현재 디버깅 세션에서만 유효합니다. 조건부 중단점: 조건에 따라 중단을 트리거합니다. 디버깅 프로세스: 중단점까지 실행하고, 단계별로 실행하고, 값을 검사하고 스택 추적을 봅니다. 팁: 중단점 관리자, 조건부 중단점, 단계별 실행 및 변수 검사를 사용하여 코드 동작에 대한 더 깊은 통찰력을 얻으세요.
PyCharm 중단점 디버깅 가이드
PyCharm은 Python 코드를 효과적으로 디버깅하기 위해 강력한 중단점 디버깅 기능을 제공합니다. 중단점을 사용하면 특정 코드 줄에서 실행을 일시 중지하여 변수 값을 검사하고, 스택 추적을 검토하고, 코드를 단계별로 실행할 수 있습니다.
중단점 설정 방법:
- 중단점을 설정하려는 코드 줄에 커서를 놓습니다.
-
F9
키를 누르거나 코드 줄을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "중단점 전환"을 선택하세요.F9
键或右键单击代码行并选择 "Toggle Breakpoint"。 - 代码行左边缘将出现一个红色的圆点,表示已设置断点。
管理断点:
-
编辑断点:在 "Debug" 工具栏中单击 "Edit Breakpoints" 按钮,或按
Ctrl
+Shift
+F8
。这将打开 "Breakpoints" 窗口,其中您可以编辑、删除或禁用断点。 - 临时断点:通过在代码行上单击右键并选择 "Add Temporary Breakpoint",可以设置临时断点。它只在当前调试会话中有效。
- 条件断点:通过在 "Breakpoints" 窗口中选择 "Conditional" 选项卡,您可以设置只有在满足特定条件时才触发断点的条件断点。
调试过程:
-
运行到断点:按
F5
键或单击工具栏上的 "Run" 按钮运行代码。执行将继续进行,直到遇到断点。 -
逐步执行:按
F11
键或单击 "Debug" 工具栏上的 "Step Into" 按钮,逐步执行代码。这将逐行执行代码,允许您查看变量值的变化。 -
逐步进入:按
F7
코드 라인의 왼쪽 가장자리에 빨간색 점이 나타나 중단점이 설정되었음을 나타냅니다. - 중단점 관리:
"디버그" 도구 모음에서 "중단점 편집" 버튼을 클릭하거나 Ctrl
+ Shift code> +를 누르세요. <code>F8
. 그러면 중단점을 편집, 삭제 또는 비활성화할 수 있는 "중단점" 창이 열립니다.
- 코드 줄을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "임시 중단점 추가"를 선택하여 임시 중단점을 설정할 수 있습니다. 현재 디버깅 세션 내에서만 유효합니다.
- 조건부 중단점: "중단점" 창에서 "조건부" 탭을 선택하면 특정 조건이 충족될 때만 트리거되는 조건부 중단점을 설정할 수 있습니다.
- 디버깅 프로세스:
F5
키를 누르거나 도구 모음에서 "실행" 버튼을 클릭하여 코드를 실행합니다. 중단점을 만날 때까지 실행이 계속됩니다. 🎜🎜🎜한 단계씩 실행: 🎜 F11
키를 누르거나 "디버그" 도구 모음에서 "한 단계씩 실행" 버튼을 클릭하여 코드를 단계별로 실행하세요. 이렇게 하면 코드가 한 줄씩 실행되어 변수 값이 변경되는 것을 확인할 수 있습니다. 🎜🎜🎜 단계별: 🎜 F7
키를 누르거나 "디버그" 도구 모음에서 "Step Over" 버튼을 클릭하여 함수를 한 단계씩 실행합니다. 이렇게 하면 한 줄씩 실행하지 않고 함수가 실행됩니다. 🎜🎜🎜값 확인: 🎜중단점에서 "변수" 창을 사용하여 변수 값을 확인할 수 있습니다. 🎜🎜🎜스택 추적 보기: 🎜"디버그" 도구 모음의 "스택" 버튼을 사용하면 현재 스택 추적을 볼 수 있습니다. 실행 중에 호출되는 함수를 보여줍니다. 🎜🎜🎜🎜 팁: 🎜🎜🎜🎜 중단점 관리자를 사용하면 여러 중단점을 쉽게 관리할 수 있습니다. 🎜🎜특정 조건에서만 실행을 중단하도록 조건부 중단점을 설정하세요. 🎜🎜단계별 및 단계별 실행을 사용하여 코드 동작을 더 깊이 이해하세요. 🎜🎜디버깅 프로세스를 더 잘 이해하려면 변수 값과 스택 추적을 확인하세요. 🎜🎜위 내용은 pycharm에서 중단점 디버깅을 수행하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Python은 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합한 반면 C는 고성능 및 기본 제어에 적합합니다. 1) Python은 간결한 구문과 함께 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2) C는 고성능과 정확한 제어를 가지고 있으며 게임 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

Python을 배우는 데 필요한 시간은 개인마다 다릅니다. 주로 이전 프로그래밍 경험, 학습 동기 부여, 학습 리소스 및 방법 및 학습 리듬의 영향을받습니다. 실질적인 학습 목표를 설정하고 실용적인 프로젝트를 통해 최선을 다하십시오.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.


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