흰색 배경 설정 방법: 메뉴를 통해 선택: "파일" > "설정" > "모양 및 동작" > "모양 설정"을 선택하고 "Darcula" 또는 "IntelliJ Light" 테마를 선택합니다. 레지스트리 수정(Windows에만 해당): 레지스트리 편집기를 열고 관련 경로로 이동한 후 "Appearance" 키 값과 "ColorScheme" DWORD 값을 생성하고 Darcula 테마에 1을 입력하고 IntelliJ Light 테마에 2를 입력합니다.
PyCharm 배경을 흰색으로 조정하는 방법
직접 수정 방법:
PyCharm 메인 메뉴를 열고 "파일" > "설정" > "외관" 설정". 테마 드롭다운 메뉴에서 Darcula 또는 IntelliJ Light 테마를 선택합니다.
레지스트리 수정 방법(Windows에만 해당):
- Windows + R 키를 누르고 "regedit"를 입력한 다음 Enter 키를 눌러 레지스트리 편집기를 엽니다.
-
"HKEY_CURRENT_USERSoftwareJetBrainsPyCharm2023.3" 또는 "HKEY_CURRENT_USERSoftwareJetBrainsPyCharmEdition2023.3" 키 값으로 이동합니다.
- 2023.3을 PyCharm 버전 번호로 바꿉니다.
- "Appearance" 키 값이 없으면 "PyCharm2023.3" 또는 "PyCharmEdition2023.3" 키 값을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "New" > "Key"를 선택한 다음 이름을 "Appearance"로 지정하세요. .
- "Appearance" 키 값을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "New" > "DWORD(32-bit) Value"를 선택한 다음 이름을 "ColorScheme"으로 지정합니다.
-
"ColorScheme" 키 값을 두 번 클릭하고 "값 데이터" 필드에 다음 값을 입력합니다.
- Darcula 테마의 경우: 1
- IntelliJ Light 테마의 경우: 2
- "확인"을 클릭하여 레지스트리 편집기를 닫습니다.
- 변경 사항을 적용하려면 PyCharm을 다시 시작하세요.
팁:
- Darcula 테마는 배경이 어두운 반면 IntelliJ Light 테마는 배경이 흰색입니다.
- 어떤 경우에는 레지스트리를 수정하면 PyCharm 구성이 손실될 수 있습니다. 따라서 변경하기 전에 PyCharm 설정을 백업하는 것이 좋습니다.
위 내용은 pycharm에서 흰색 배경을 조정하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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ctypesallowscreatingandmanipulatingC-stylearraysinPython.1)UsectypestointerfacewithClibrariesforperformance.2)CreateC-stylearraysfornumericalcomputations.3)PassarraystoCfunctionsforefficientoperations.However,becautiousofmemorymanagement,performanceo

Inpython, "목록", isaversatile, mutablesequencetatcanholdmixeddatattypes, whilean "array"isamorememory-efficed, homogeneouseceenceRequiringElements ofthesAmeType.1) ListSareIdeAldiversEdatastorageandmanipulationDuetoIrflexibrieth

PythonlistsAndarraysareBotheBotheBothebothable.1) ListSareflexibleandsupporterogenousDatabutarabestemory-efficient.2) Arraysaremorememory-efforhomogeneousdatabutlessverstile, CorrectTypecodeusagetoavoidercer가 필요합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

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