PyInstaller 도구를 사용하여 Python 코드를 Windows 실행 파일(EXE)로 패키징합니다. 구체적인 단계는 다음과 같습니다. PyInstaller 설치 Python 스크립트 생성 EXE 파일 빌드 EXE 파일 찾기 구성 옵션(선택 사항) EXE 파일 배포
PyCharm에 Python 코드를 EXE
패키지 짧은 답변:
PyInstaller 도구 사용 Python 코드를 Windows 실행 파일(EXE)로 패키징합니다.
자세한 단계:
1. PyInstaller 설치
명령 프롬프트 또는 터미널에서 다음 명령을 실행합니다.
<code>pip install pyinstaller</code>
2 Python 스크립트를 생성하여 EXE로 패키징합니다. , 접미사가 .py
인 파일로 저장합니다.
3. EXE 파일 빌드 .py
的文件。
3. 构建 EXE 文件
在要打包为 EXE 的 Python 脚本所在目录中打开命令提示符或终端,运行以下命令:
<code>pyinstaller --onefile [脚本名称].py</code>
4. 查找 EXE 文件
打包完成后,EXE 文件将保存在与脚本相同的目录下的 dist
EXE로 패키징할 Python 스크립트가 있는 디렉터리에서 명령 프롬프트나 터미널을 열고 다음 명령을 실행합니다. rrreee
4. 패키징이 완료되면 EXE 파일이 스크립트와 동일한 디렉터리의dist
하위 디렉터리에 저장됩니다. 5. 선택 사항: 구성 옵션
PyInstaller는 패키징 프로세스를 사용자 정의하기 위한 다양한 구성 옵션을 제공합니다. 자세한 내용은 [PyInstaller 설명서](https://pyinstaller.org/en/stable/usage.html)를 참조하세요.6. EXE 파일 배포
- EXE 파일이 빌드되면 다른 사용자에게 배포할 수 있습니다. EXE를 실행하기 위해 Python이나 PyInstaller를 설치할 필요가 없습니다.
- 참고:
위 내용은 pycharm을 exe로 패키징하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

PythonlistsCanstoreAnyDatAtype, ArrayModuLearRaysStoreOneType 및 NUMPYARRAYSAREFORNUMERICALPUTATION.1) LISTSAREVERSATILEBUTLESSMEMORY-EFFICENT.2) ARRAYMODUERRAYRAYRAYSARRYSARESARESARESARESARESARESAREDOREDORY-UNFICEDONOUNEOUSDATA.3) NumpyArraysUraysOrcepperperperperperperperperperperperperperperperferperferperferferpercient

whenyouattempttoreavalueofthewrongdatatypeinapythonaphonarray, thisiSdueTotheArrayModule의 stricttyPeenforcement, theAllElementStobeofthesAmetypecified bythetypecode.forperformancersassion, arraysaremoreficats the thraysaremoreficats thetheperfication the thraysaremorefications는

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

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PythonArraysSupportVariousOperations : 1) SlicingExtractsSubsets, 2) 추가/확장 어드먼트, 3) 삽입 값 삽입 ATSpecificPositions, 4) retingdeletesElements, 5) 분류/ReversingChangesOrder 및 6) ListsompectionScreateNewListSbasedOnsistin

NumpyArraysareSentialplosplicationSefficationSefficientNumericalcomputationsanddatamanipulation. Theyarcrucialindatascience, MachineLearning, Physics, Engineering 및 Financeduetotheiribility에 대한 handlarge-scaledataefficivally. forexample, Infinancialanyaly

UseanArray.ArrayOveralistInpyThonWhendealingwithhomogeneousData, Performance-CriticalCode, OrinterFacingwithCcode.1) HomogeneousData : ArraysSaveMemorywithtypepletement.2) Performance-CriticalCode : arraysofferbetterporcomanceFornumericalOperations.3) Interf

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