Go 언어의 스레드와 프로세스의 특성 비교

Go 언어에서 스레드와 프로세스의 차이점은 다음과 같습니다. 메모리 공간: 스레드는 메모리를 공유하지만 프로세스는 독립적입니다. 스레드는 더 가볍고 프로세스는 더 무겁습니다. 통신: 스레드는 공유 변수를 통해 통신합니다. 프로세스 메시지 전달을 통해, 스레드는 오버헤드가 낮고 프로세스는 더 높습니다. 병렬성: 스레드는 많은 작업에 적합하지만 프로세스는 제한된 수의 작업에 적합합니다. 고립도가 높다.

Go 언어의 스레드와 프로세스 비교

Go 언어에서 스레드와 프로세스는 두 가지 기본 개념으로, 둘 다 작업을 병렬로 실행하는 데 사용됩니다. 그러나 그들 사이에는 몇 가지 주요 차이점이 있습니다.

Threads

• 는 프로세스와 동일한 메모리 공간을 공유합니다.
• 프로세스보다 더 쉽고 효율적으로 생성하고 파괴할 수 있습니다.
• 잦은 상호 작용이나 데이터 공유가 필요한 작업에 매우 유용합니다.

Processes

• 에는 고유한 독립적인 메모리 공간이 있습니다.
• 다른 프로세스와 독립적으로 실행됩니다.
• 격리 또는 긴 실행 시간이 필요한 작업에 매우 유용합니다.

차이 비교

Features	Threads	Process
메모리 공간	Shared	Independent
생성/파괴	더 가볍고 효율적입니다	무게가 더 커졌습니다. 시간 소모적
통신 및 데이터 공유	공유 변수 및 원자적 연산을 통해	메시지 전달 또는 프로세스 간 통신(IPC)을 통해
컨텍스트 전환 오버헤드	낮음	높음
병렬도	다수의 스레드에 적합	제한된 수의 프로세스에 적합
격리	낮음	높음

실용적인 사례

스레드

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

func main() {
    counter := 0
    var mutex sync.Mutex

    for i := 0; i < 100; i++ {
        go func() {
            mutex.Lock()
            defer mutex.Unlock()
            counter++
            fmt.Printf("Counter in thread: %d\n", counter)
        }()
    }

    fmt.Scanln()
}

이 예에서는 스레드 100개, 각각 공유 카운터를 증가시킵니다. sync.Mutex는 공유 카운터에 대한 동시 액세스를 보호하는 데 사용됩니다. sync.Mutex 用于保护对共享计数器的并发访问。

进程

package main

import (
    "fmt"
    "os/exec"
)

func main() {
    cmd := exec.Command("ls", "-l")
    out, err := cmd.Output()
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    fmt.Println(string(out))
}

在这个例子中，我们创建了一个子进程来执行 ls

🎜Process🎜🎜rrreee🎜이 예에서는 ls 명령을 실행하기 위한 하위 프로세스를 만듭니다. 하위 프로세스는 기본 프로세스와 독립적으로 실행되며 자체 메모리 공간을 갖습니다. 🎜

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