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Python 테스트 프레임워크: 고품질 소프트웨어 구축을 위한 비밀 무기

Python 测试框架：打造高质量软件的秘密武器

단위 테스트: 세분화된 코드 검증

Unit TestingFramework을 사용하면 개발자가 코드의 가장 작은 구성 요소(단위)를 테스트하여 각 함수나 메서드가 예상대로 작동하는지 확인할 수 있습니다. 인기 있는 단위 테스트 프레임워크는 다음과 같습니다.

통합 테스트: 종단 간 시스템 검증

통합 테스트는 애플리케이션의 다양한 구성 요소 간의 상호 작용을 확인하여 전체적으로 함께 작동하는지 확인합니다. 인기 있는 통합 테스트 프레임워크는 다음과 같습니다.

Selenium: 애플리케이션과 상호 작용하기 위해 브라우저 동작을 시뮬레이션하여 애플리케이션 테스트를 자동화 WEB하기 위한 프레임워크입니다.
requests-mock: 외부 서비스와의 상호 작용 테스트를 용이하게 하기 위해 Http 요청 및 응답을 시뮬레이션하기 위한 프레임워크입니다.
Flask 테스트: flask 웹 프레임워크용으로 특별히 설계된 통합 테스트 프레임워크로, 클라이언트 및 서버측 기능에 대한 테스트 지원을 제공합니다.

엔드 투 엔드(E2E) 테스트: 사용자 경험 검증

E2E 테스트는 실제 엔드투엔드 사용자 경험을 시뮬레이션하여 사용자 관점에서 애플리케이션이 올바르게 작동하는지 확인합니다. 인기 있는 E2E 테스트 프레임워크는 다음과 같습니다.

Cypress: 빠른 테스트 실행과 풍부한 어설션 기능을 제공하는 최신 E2E 테스트 프레임워크입니다.
Selenium WebDriver: 자동화된 웹 애플리케이션 테스트를 위한 다중 언어 드라이버를 통해 개발자는 여러 프로그래밍 언어를 사용하여 테스트 스크립트를 작성할 수 있습니다.
Behave: 자연어를 사용하여 테스트 시나리오를 설명하는 BDD(Behavior Driven Development) 기반 테스트 프레임워크입니다.

테스트 자동화: 지속적인 통합 및 지속적인 전달

테스트 자동화는 CI(지속적 통합) 및 CD(지속적 전달)에 필수적이므로 개발자는 코드 변경 시 테스트 도구 모음을 자동으로 실행할 수 있습니다. 인기 있는 테스트 자동화 도구 에는 다음이 포함됩니다.

테스트 적용 범위: 코드 적용 범위의 정도를 측정합니다

테스트 적용 범위는 중요한 부분이 누락되지 않았는지 확인하기 위해 테스트 도구 모음에서 적용되는 코드의 양을 측정합니다. 인기 있는 테스트 적용 범위 도구는 다음과 같습니다.

올바른 프레임을 선택하세요

올바른 테스트 프레임워크를 선택하는 것은 애플리케이션의 특정 요구 사항과 기술 스택에 따라 다릅니다. 고려해야 할 몇 가지 요소는 다음과 같습니다.

모범 사례

Python 테스트 프레임워크를 최대한 활용하려면 다음 모범 사례를 따르세요.

명확하고 유지 관리가 가능한 테스트 케이스 작성: 테스트 코드는 이해하고 수정하기 쉬워야 합니다.
어설션 사용: 암시적 검사에 의존하는 대신 예상 결과를 명시적으로 확인하세요.
가능한 많은 상황에 대한 테스트 자동화: 수동 테스트는 애플리케이션이 복잡할 때 오류가 발생하기 쉽고 비효율적입니다.
테스트 범위에 집중하세요. 테스트 스위트가 애플리케이션의 중요한 부분을 다루고 있는지 확인하세요.
테스트 스위트를 정기적으로 업데이트하세요. 애플리케이션이 변경되고 발전함에 따라 애플리케이션과 동기화를 유지하려면 테스트 스위트를 지속적으로 업데이트해야 합니다.

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