在MySQL 5.1中开发一个存储引擎已经是比较方便了。所谓存储引擎实际上是按照MySQL的约定,提供某些接口的实现而已,如MySQL插入一条记录时将调用write_row方法,通过索引检索时将调用index_read和index_next方法等。MySQL与存储引擎之间的接口主要由两个类/结构约定,分别是在sql/handler.h中定义的handlerton结构和handler类。handlerton结构主要是约定事务操作接口,handler类主要约定表、索引及记录操作接口。对不支持事务的存储引擎只需要创建一个handler的派生类,并重载该引擎需要支持的方法。对于需要支持事务的存储引擎,还需要实现handlerton结构中指定的接口。
实现了存储引擎本身功能后,还需要按一定格式“声明”一下存储引擎的存在。首先需要定义一个类型为st_mysql_storage_engine的变量,其值为MYSQL_HANDLERTON_INTERFACE_VERSION。如下所示:
struct st_mysql_storage_engine foo_storage_engine=
{ MYSQL_HANDLERTON_INTERFACE_VERSION };
然后需要用mysql_declare_plugin宏来给出存储引擎的声明,如下所示:
mysql_declare_plugin(foo) /* foo为存储引擎名称 */
{
MYSQL_STORAGE_ENGINE_PLUGIN,
&foo_storage_engine, /* 这里即为上面定义的st_mysql_storage_engine变量 */
"FOO", /* SHOW ENGINES中显示的存储引擎名称 */
"Author Here", /* 作者名 */
"Foo storage engine", /* SHOW ENGINES中显示的存储引擎说明 */
PLUGIN_LICENSE_GPL,
init_func, /* 某函数,将在加载存储引擎时调用 */
done_func, /* 某函数,将在卸载存储引擎时调用 */
0x0001 /* 版本号0.1 */,
NULL, /* status variables */
NULL, /* system variables */
NULL /* config options */
}
mysql_declare_plugin_end;
照此声明后,在加载存储引擎时MySQL将调用init_func函数,此时会传入一个handlerton变量,存储引擎至少需要设置其中的 state、db_type、create、flags等属性,其中create为一函数指针,将随后被调用。若存储引擎支持事务,则还需要设置 handlerton中事务接口函数指针指向相应的实现函数。
然后MySQL调用上面设置的create函数,该函数中,存储引擎实现者构建一个该引擎对应的handler派生类实例并返回给 MySQL。至此存储引擎初始化过程完成,存储引擎与MySQL之间的接口也已经确定,此后MySQL即会在相应的时刻调用handlerton结构或 handler类约定的方法。
MySQL源代码中的storage/example目录给出了很好的示例,该目录实现了一个“最小”的存储引擎EXAMPLE,只是能加载进来玩玩,不能用来存储记录。开发新的存储引擎时,最方便的方法也是拷贝一份example的代码来改

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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