这篇文章主要从基本情况、成本、优缺点和应用场合等方面对5种MySQL的可靠性方案进行了详细的分析和比较,另外,本文对MySQL数据库的开发和管理有一定的借鉴作用。详细内容请大家参考下文:
1、MySQL Clustering(ndb-cluster stogare)
简介:
MySQL公司以存储引擎方式提供的高可靠性方案,是事务安全的,实时复制数据,可用于需要高可靠性及负载均衡的场合。该方案至少需要三个节点服务器才能达到较好的效果。
成本:
节点服务器对RAM的需求很大,与数据库大小呈线性比例;
最好使用千兆以太网络;
还需要使用Dolphin公司提供的昂贵的SCI卡。
优点:
可用于负载均衡场合;
可用于高可靠性场合;
高伸缩性;
真正的数据库冗余;
容易维护。
缺点:
随着数据库的变大,对RAM的需求变得更大,因此成本很高;
速度:
几乎比典型的单独服务器(无千兆以太网,无SCI卡,存储引擎相关的限制少)慢10倍。
应用场合:
冗余,高可靠性,负载均衡
2、MySQL / GFS-GNBD/ HA (Active/Passive)
简介:
如果多个MySQL服务器使用共享硬盘作为数据存储,此方案如何?
GFS/GNBD可以提供所需的共享硬盘。
GFS是事务安全的文件系统。同一时刻你可以让一个MySQL使用共享数据。
成本:
最多n台高性能服务器的成本,其中一个激活的,其他作为备份服务器。
优点:
高可靠性
某种程度的冗余
按照高可靠性进行伸缩
缺点:
没有负载均衡
没有保证的冗余
无法对写操作进行伸缩
速度
单独服务器的2倍。对读操作支持得较好。
应用场合
需要高可靠性的、读操作密集型的应用
3、MySQL / DRBD / HA (Active/Passive)
简介:
如果多个MySQL服务器使用共享硬盘作为数据存储,此方案如何?
DRBD可以提供这样的共享硬盘。DRBD可以被设置成事务安全的。
同一时刻你可以让一个MySQL使用共享数据。
成本:
最多n台高性能服务器的成本,其中一个激活的,而其他则作为备份服务器。
优点:
高可靠性;
一定程度的冗余;
以高可靠性名义来看是可伸缩的。
缺点:
没有负载均衡
没有保证的冗余
在写负载方面没有伸缩性
速度:
在读写方面相当于单独服务器
应用场合
需要高可靠性、读操作密集型的应用
4、MySQL Write Master / Multiple MySQL Read Slaves (Active/Active)
简介:
考虑不同的读、写DB数据库连接的情况。可以使用一台主服务器用于写操作,而采用n台从服务器用于读操作。
成本:
最多1台高性能写服务器,n台读服务器的成本
优点:
读操作的高可靠性;
读操作的负载均衡;
在读操作负载均衡方面是可伸缩的。
缺点:
无写操作的高可靠性;
无写操作的负载均衡;
在写操作方面无伸缩性;
速度:
同单独服务器;在读操作方面支持得较好
应用场合
读操作密集型的、需要高可靠性和负载均衡的应用。
5、Standalone MySQL Servers(Functionally separated) (Active)
多台功能分离的单独服务器,没有高可靠性、负载均衡能力,明显缺点太多,不予考虑。
总结:
MySQL官方网站推荐的HA方案是结合DRBD (本文中的方案3) 和 Replication (本文中的方案4)。假如再加上Linux Heartbeat还可实现Auto-failover功能,在此种情况下,我们会发现,down机时间会大大减少

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

sybase是基于客户/服务器体系结构的数据库,是一个开放的、高性能的、可编程的数据库,可使用事件驱动的触发器、多线索化等来提高性能。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

visual foxpro数据库文件是管理数据库对象的系统文件。在VFP中,用户数据是存放在“.DBF”表文件中;VFP的数据库文件(“.DBC”)中不存放用户数据,它只起将属于某一数据库的 数据库表与视图、连接、存储过程等关联起来的作用。

microsoft sql server是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统,是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能(BI)工具提供了企业级的数据管理,具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。SQL Server数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能,使用户可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。

结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

数据库的“完整性”是指数据的正确性和相容性。完整性是指数据库中数据在逻辑上的一致性、正确性、有效性和相容性。完整性对于数据库系统的重要性:1、数据库完整性约束能够防止合法用户使用数据库时向数据库中添加不合语义的数据;2、合理的数据库完整性设计,能够同时兼顾数据库的完整性和系统的效能;3、完善的数据库完整性有助于尽早发现应用软件的错误。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?


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