Mysql数据库常用命令:
启动Mysql数据库
C:>cd Mysql5.0 bin
C:Mysql5.0 bin>mysqld –install 安装Mysql服务
C:Mysql5.0 bin>net start mysql 启动Mysql服务
请求的服务已经启动。
连接mysql
用户须要提供Mysql的用户名和密码来连接服务器,要是服务器不是在本机,则还须要一个主机名或IP来指定服务器的位子。
C:Mysql5.0 bin>mysql -h localhost -u root -p
Enter passWord: ****
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or g.
Your MySQL connection id is 6 to server version: 5.0.18-nt
Type 'help;' or 'h' for help. Type 'c' to clear the buffer.
mysql>
使用一条简单的查询语句
mysql> select version(),current_date;
mysql> select version();select now();
新建或删除一个数据库
Mysql>create database mydb;
Mysql> drop database mydb;
打开的数据库的命令
mysql> use mysql
Database changed
察看数据库的命令
mysql> show databases;
查看数据表的详尽结构
mysql> desc func;
新建数据库
mysql> create database school;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
新建表
mysql> create table user01(
-> id varchar(20) NOT NULL,
-> userName varchar(10) NOT NULL,
-> age int(11) default'0',
-> sex char(2) NOT NULL default'm',
-> PRIMARY KEY (id)
-> )TYPE=InnoDB;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.02 sec)mysql>desc student;
插入和删除表中的数据
Create table student(stuName varchar(20),age varchar(20),id varchar(20),set0 char(1));
插入
mysql> insert into student(id,stuName) values('1','tomcat');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
删除
mysql> delete from student where id='1';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
删除表中所有数据
mysql> truncate table student;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
删除表
mysql> create table temp(t varchar(1));
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> drop table temp;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
创建新用户并给予权限
mysql> grant all privileges on *.* to dbuser@localhost identified by '1234'
with grant option;
更改Mysql用户密码
c:Mysql5.0 bin>mysqladmin -u root -p password 1234
Enter password: ****
备份数据库及表
我们用mysqldump命令来备份数据库
c:mysql bin>mysqldump –u root –p 3306 mysql>d: backup.sql
执行此语句将把mydb 备份到D盘的backup.sql文件中
备份多个数据库表
c:mysql bin>mysqldump –u root –p 3306 school user01 user >d: backup.sql
此句的意思是把school库中的user01表和user表的内容和表的定义备份到D盘backup.sql文件中。
备份所有的数据库
c:myql bin>mysqldump –u root –p 3306 –all –database>d:backup.sql
还原Mysql数据库
c:mysql bin mysql –u root –p 3306 school
还原其中的一个表
mysql> source d:books.sql;
ERROR:
Unknown command 'b'.
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
退出Mysql联接
mysql>quit(exit)
关闭mysql服务
C:mysql bin>net mysql

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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