Python에서 Excel 파일 프로그램을 읽는 방법

Python을 사용하여 Excel 파일을 읽는 방법은 무엇입니까? Pandas 라이브러리를 가져옵니다. pd.read_excel() 함수를 사용하여 Excel 파일을 로드합니다. 파일 내용 보기: df.head(). 특정 시트에 액세스: df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1'). 특정 셀에 액세스: value = df.iloc[row_index, column_index]. 행과 열을 반복합니다: df.iterrows()의 행에 대해. 변경 사항 저장: df.to

Python을 사용하여 Excel 파일을 읽는 방법

필요한 라이브러리 가져오기

먼저 Excel 파일을 읽으려면 Pandas 라이브러리를 가져와야 합니다.

<code class="python">import pandas as pd</code>

Load Excel 파일

pd.read_excel() 함수를 사용하여 Excel 파일을 로드합니다. pd.read_excel() 函数加载 Excel 文件：

<code class="python">df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx')</code>

其中 path/to/excel_file.xlsx 是要加载的 Excel 文件的路径。

查看文件内容

要查看已加载文件的头五行为：

<code class="python">df.head()</code>

访问特定表格和单元格

如果你有多个工作表，可以使用 sheet_name 参数指定要读取的工作表：

<code class="python">df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')</code>

要访问特定单元格，可以使用 iloc 或 loc 函数：

<code class="python">value = df.iloc[row_index, column_index]</code>

或

<code class="python">value = df.loc[row_label, column_label]</code>

迭代行和列

你可以使用 Pandas 的迭代器来遍历行和列：

<code class="python">for row in df.iterrows():
    # row 是一个元组，包含行索引和行数据
    print(row)

for col in df.itercols():
    # col 是一个元组，包含列名和列数据
    print(col)</code>

保存更改

如果对文件进行了更改，可以使用 to_excel()

<code class="python">df.to_excel('path/to/output_file.xlsx')</code>

여기서 path/to/excel_file.xlsx는 Excel 파일의 경로입니다. 로드할 파일입니다. 🎜🎜🎜파일 내용 보기🎜🎜🎜로드된 파일의 처음 5개 행을 보려면: 🎜rrreee🎜🎜특정 테이블과 셀에 액세스하세요. 🎜🎜🎜시트가 여러 개인 경우 sheet_name 매개변수를 사용할 수 있습니다. 읽을 워크시트를 지정합니다: 🎜rrreee🎜 특정 셀에 액세스하려면 iloc 또는 loc 함수를 사용할 수 있습니다. 🎜rrreee🎜 또는 🎜rrreee🎜🎜행을 반복하고 열 🎜🎜🎜Pandas의 반복자를 사용하여 행과 열을 반복할 수 있습니다. 🎜rrreee🎜🎜변경 사항 저장🎜🎜🎜파일을 변경하는 경우 to_excel() 함수를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다. 변경 사항을 저장하세요: 🎜 rrreee

위 내용은 Python에서 Excel 파일 프로그램을 읽는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!