빅데이터 기술에 대해 주로 배워야 할 내용은 무엇입니까?

빅데이터 기술의 주요 학습 내용은 다음과 같습니다. 빅데이터 기초: 개념, 특성, 데이터 유형 빅데이터 처리 및 분석: 데이터 정리, 분석 기술 빅데이터 플랫폼 및 도구: Hadoop, Spark, NoSQL 빅데이터 보안 및 개인정보 보호: 데이터 보안 기술, 데이터 개인 정보 보호 빅 데이터 응용: 데이터 분석, 개인화 추천, 사기 탐지, 건강 관리

빅 데이터 기술의 주요 학습 콘텐츠

1. 빅 데이터 기초

• Big 데이터 개념, 기능, 과제
• 데이터 유형, 소스 및 수집
• 분산 스토리지 시스템(Hadoop, HDFS)
• 분산 컴퓨팅 프레임워크(MapReduce, Spark)

2. 빅 데이터 처리 및 분석

• 데이터 정리 및 전처리
• 데이터 분석 기술(통계 분석, 기계 학습, 딥 러닝)
• 데이터 마이닝 및 지식 발견
• 시각화 및 데이터 표현

3. 빅 데이터 플랫폼 및 도구

• Hadoop 생태계(Hive , Pig, Sqoop)
• Spark 생태계(Spark SQL, MLlib, MLLib)
• NoSQL 데이터베이스(MongoDB, Cassandra)
• 클라우드 컴퓨팅 플랫폼(AWS, Azure, GCP)

4. 빅 데이터 보안 및 개인 정보 보호

• 데이터 보안 기술(암호화, 접근 제어)
• 데이터 개인 정보 보호(익명화, 의사 익명화)
• 빅 데이터 보안 규정 및 규정 준수

5. 빅 데이터 애플리케이션

• 데이터 분석 및 의사 결정 지원
• 맞춤 추천 및 정밀 마케팅
• 사기 탐지 및 위험 관리
• 의료 및 생물정보학
• 공급망 관리 및 물류 최적화

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